fit-framework：新一代Java企业级AI开发框架

fit-framework：新一代Java企业级AI开发框架

fit-framework FIT: 企业级AI开发框架，提供多语言函数引擎（FIT）、流式编排引擎（WaterFlow）及Java生态的LangChain替代方案（FEL）。原生/Spring双模运行，支持插件热插拔与智能聚散部署，无缝统一大模型与业务系统。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/fit-framework

项目介绍

fit-framework 是一个开源的 Java 企业级 AI 开发框架，旨在为 Java 开发者提供一种高效、灵活的方式来构建和部署 AI 应用。该框架集成了多语言函数引擎（FIT）、流式编排引擎（WaterFlow）以及 Java 生态的 LangChain 替代方案（FEL），原生支持 Spring 框架，并具备插件热插拔与智能聚散部署的能力。

项目技术分析

fit-framework 的核心架构包括三个主要部分：

1. FIT Core：语言无界，算力随需

   • 支持多语言函数计算底座，包括 Java、Python 和 C++，具备插件化热插拔特性。
   • 独创智能聚散部署，单体应用与分布式服务一键切换，运行时自动路由本地调用或 RPC。

2. WaterFlow Engine：流式智能，万物可编排

   • 打破 BPM 与响应式编程的次元壁，提供图形化编排与声明式 API 双模驱动。
   • 实现从毫秒级微流程到跨系统长事务的统一范式驾驭。

3. FEL (FIT Expression for LLM)：Java 生态的 LangChain 革命

   • 封装大模型、知识库与工具链，让 AI 能力真正融入 Java 技术栈。

项目及技术应用场景

fit-framework 适用于以下场景：

• 企业级 AI 应用开发：为企业提供一种高效构建复杂 AI 应用程序的解决方案，特别是在需要多语言支持和流式处理的情况下。
• 智能流程编排：通过 WaterFlow Engine，开发者可以轻松地编排业务逻辑，无论是简单的微流程还是复杂的跨系统事务。
• Java 生态的 AI 集成：为 Java 开发者提供了一种无缝集成大模型和 AI 功能的方法，无需切换技术栈。

项目特点

1. 填补空白：fit-framework 是首个面向 Java 生态的 AI 全栈框架，使得 Java 开发者能够轻松构建现代 AI 应用。
2. 拒绝妥协：在保持 Python 生态敏捷性的同时，继承了 Java 体系的高性能与工程化优势。
3. 面向未来：支持从单机原型到云原生集群的架构弹性，与业务共同进化。

环境配置与快速开始

fit-framework 支持标准的 Java 开发环境，包括 IntelliJ IDEA 和 Maven。开发者可以通过简单的构建命令来编译和部署项目，并通过提供的快速开始指南来快速上手。

文档与支持

项目提供了详尽的文档，包括快速入门指南、用户指导手册以及技术白皮书，帮助开发者理解和使用框架。此外，项目还提供了多种联系方式，便于开发者获取支持和交流。

总之，fit-framework 是一个强大且灵活的 Java 企业级 AI 开发框架，它为 Java 开发者提供了一种全新的构建 AI 应用的方式，同时也为 AI 工程化带来了新的视角和解决方案。

fit-framework FIT: 企业级AI开发框架，提供多语言函数引擎（FIT）、流式编排引擎（WaterFlow）及Java生态的LangChain替代方案（FEL）。原生/Spring双模运行，支持插件热插拔与智能聚散部署，无缝统一大模型与业务系统。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/fit-framework