开源项目推荐：Bark 文本驱动的音频生成模型
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ba/bark 1. 项目基础介绍
Bark 是由 Suno 开发的一个开源文本到音频生成模型，它使用 Python 作为主要的编程语言。该项目旨在通过先进的深度学习技术，将文本转换成具有高度真实感的音频输出，包括语音、音乐、背景噪声以及简单的声音效果。
2. 项目核心功能
Bark 的核心功能包括：
- 文本到语音转换：模型能够将输入的文本转换成自然流畅的语音。
- 多语言支持：自动识别输入文本的语言，并生成相应语言的语音，支持的语言包括但不限于英语、韩语等。
- 音乐生成：可以生成音乐音频，支持将文本中的特定部分转换为音乐。
- 语音预设：提供100+种语音预设，可以根据预设调整生成的语音的音调、情感和韵律。
- 长音频生成：支持生成超过13秒的较长时间音频。
3. 最近更新的功能
Bark 在最近的更新中包括以下新功能：
- 性能提升：在 GPU 上速度提升了2倍，在 CPU 上速度提升了10倍。
- 更小的模型版本：新增了 VRAM 需求更小的模型版本，以适应内存较小的 GPU。
- MIT 许可证：项目现在使用 MIT 许可证，允许商业用途。
- 功能增强：增加了长文本生成、语音一致性增强等功能。
- 社区互动：创建了语音预设库，社区成员可以在 Discord 上分享和使用有用的语音预设。
通过这些新功能和改进，Bark 在性能和可用性方面都取得了显著提升，为开发者提供了更多的可能性和空间来探索文本到音频转换的新用途。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
