LightAgent 开源项目教程

LightAgent 开源项目教程

LightAgent **LightAgent** is an extremely lightweight active Agentic Framework with memory, tools , and a Tree of Thought (`ToT`). It supports swarm-like multi-agent collaboration, automated tool generation, and agent assessment, with underlying model support for OpenAI, ChatGLM, Baichuan, DeepSeek, Qwen 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightAgent

1. 项目介绍

LightAgent 是一个极其轻量级的主动代理框架，具有内存支持、工具集成和思维树（Tree of Thought，简称 ToT）功能。它完全开源，支持比 OpenAI Swarm 更简单的多代理协作，能够构建具有自学能力的代理，并支持 MCP 协议。底层模型支持 OpenAI、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen 等多种大型模型。同时，LightAgent 支持 OpenAI 流式格式 API 服务输出，与主流聊天框架无缝集成，提升用户体验。

2. 项目快速启动

首先，您需要安装 LightAgent 的最新版本。在命令行中执行以下命令：

pip install lightagent

（可选安装）通过 pip 安装 Mem0 包：

pip install mem0ai

或者，您可以通过点击这里在托管平台上使用 Mem0。

接下来，是创建一个简单的 Hello World 示例：

from LightAgent import LightAgent

# 初始化代理
agent = LightAgent(
    model="gpt-4o-mini",
    api_key="your_api_key",
    base_url="your_base_url"
)

# 运行代理
response = agent.run("Hello, who are you?")
print(response)

请替换 your_api_key 和 your_base_url 为您的实际 API 密钥和基础 URL。

3. 应用案例和最佳实践

以下是使用 LightAgent 的几个应用案例和最佳实践：

• 多代理协作：利用 LightAgent 的 LightSwarm 功能，可以轻松实现意图识别和任务委派，更智能地处理用户输入并将任务分配给其他代理。
• 自主工具生成：通过提供 API 文档给 [工具生成器]，可以自动创建专属工具，快速构建 hundreds of personalized custom tools，提高效率和创造力。
• 复杂任务处理：内置的 ToT 模块支持反射，可以进行复杂任务分解和多步骤推理，增强任务处理能力。

4. 典型生态项目

在 LightAgent 的生态中，有以下几个典型的项目：

• Mem0：为 LightAgent 提供内存支持，帮助代理在对话过程中自动管理用户个性化记忆。
• LightSwarm：简化多代理协作的实现，内置意图识别和任务委派功能。
• DeepSeek：增强多工具规划能力，用于处理复杂任务。

以上是 LightAgent 的基本教程，希望对您有所帮助！

LightAgent **LightAgent** is an extremely lightweight active Agentic Framework with memory, tools , and a Tree of Thought (`ToT`). It supports swarm-like multi-agent collaboration, automated tool generation, and agent assessment, with underlying model support for OpenAI, ChatGLM, Baichuan, DeepSeek, Qwen 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightAgent