Knative 教程

Knative 教程

knative-tutorialA collection of samples for Knative Serving, Knative Eventing and Knative-GCP projects.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/kn/knative-tutorial

项目介绍

Knative 是一个开源平台，旨在帮助开发者在 Kubernetes 上运行无服务器（Serverless）工作负载。它提供了一套工具和组件，使得部署和管理无服务器应用变得更加简单和高效。Knative 的核心组件包括 Knative Serving 和 Knative Eventing，分别用于处理应用的部署和事件驱动架构。

项目快速启动

环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具：

• Kubernetes 集群
• kubectl 命令行工具
• kn Knative 客户端

安装 Knative Serving

1. 安装 Knative Serving：

   kubectl apply --filename https://github.com/knative/serving/releases/download/v0.24.0/serving-crds.yaml
   kubectl apply --filename https://github.com/knative/serving/releases/download/v0.24.0/serving-core.yaml
   

2. 安装 Kourier Ingress Gateway：

   kubectl apply --filename https://github.com/knative/net-kourier/releases/download/v0.24.0/kourier.yaml
   

3. 配置 Knative Serving 使用 Kourier：

   kubectl patch configmap/config-network \
     --namespace knative-serving \
     --type merge \
     --patch '{"data":{"ingress.class":"kourier.ingress.networking.knative.dev"}}'
   

创建 Knative 服务

1. 创建一个简单的 Knative 服务：

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
     name: helloworld-go
     namespace: default
   spec:
     template:
       spec:
         containers:
           - image: gcr.io/knative-samples/helloworld-go
             env:
               - name: TARGET
                 value: "World"
   

2. 应用配置：

   kubectl apply -f service.yaml
   

3. 获取服务的 URL：

   kubectl get ksvc helloworld-go
   

应用案例和最佳实践

案例1：无服务器函数

Knative 可以用于部署无服务器函数，这些函数可以根据请求自动扩展或缩减。例如，你可以使用 Knative 部署一个处理 HTTP 请求的函数，该函数可以根据流量自动调整实例数量。

案例2：事件驱动架构

Knative Eventing 允许你构建事件驱动架构，其中事件源可以触发 Knative 服务。例如，你可以配置一个 Kafka 事件源，当有新消息到达时，触发一个 Knative 服务进行处理。

典型生态项目

Istio

Istio 是一个服务网格，可以与 Knative 集成，提供更强大的流量管理和安全功能。通过 Istio，你可以实现更复杂的流量路由和策略管理。

Tekton

Tekton 是一个开源的 CI/CD 系统，可以与 Knative 集成，实现从代码到部署的自动化流程。通过 Tekton，你可以定义流水线，自动构建和部署 Knative 服务。

Apache Kafka

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，可以与 Knative Eventing 集成，作为事件源或事件存储。通过 Kafka，你可以实现高吞吐量的事件处理和存储。

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通过本教程，你应该已经掌握了 Knative 的基本使用方法，并了解了其在实际应用中的潜力。希望你能继续深入探索 Knative 的更多功能和生态项目。

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