GeoView是一款开源免费的遥感影像智能解译工具，能够在Web平台快速部署深度学习模型，为遥感分析提供强大的技术支持。🚀
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeoView 🎯 快速上手：5分钟完成环境搭建
环境要求检查清单
在开始安装前，请确保您的系统满足以下要求：
| 组件 | 版本要求 | 备注 |
|---|---|---|
| Python | 3.7+ | 核心运行环境 |
| Node.js | 16+ | 前端运行环境 |
| MySQL | 5.7+ | 数据存储 |
| PaddlePaddle | 2.2.0-2.5.0 | AI推理框架 |
一键式安装流程
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获取项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GeoView -
安装AI推理核心
pip install -r PaddleRS/requirements.txt pip install -e PaddleRS/ -
配置Web后端
pip install -r backend/requirements.txt -
部署Web前端
cd frontend npm install
🔧 核心功能详解：六大遥感解译任务
GeoView支持完整的遥感影像处理流程，从原始数据到智能分析结果，一站式解决您的需求。
变化检测功能
通过对比不同时期的遥感影像，自动识别地物变化区域，为城市规划、环境变化监测提供数据支持。
场景分类应用
智能识别遥感影像中的场景类型，包括城市、农田、森林、水域等，准确率高达90%以上。
目标检测能力
在复杂背景中精准定位特定目标，如车辆、船舶、建筑物等。
图像复原技术
修复受损或质量较差的遥感影像，提升图像清晰度和可用性。
地物分类功能
对影像中的每个像素进行分类，生成详细的地物分布图。
在线地图解译
直接对接在线地图服务，实现实时遥感数据分析和解译。
⚙️ 实战配置指南：个性化定制您的GeoView
服务端口配置
根据您的网络环境需求，可以灵活调整服务端口：
port:
backend: 5008 # 后端服务端口
frontend: 3000 # 前端服务端口
部署环境设置
host:
backend: 0.0.0.0 # 后端服务地址
frontend: 0.0.0.0 # 前端服务地址
地图服务集成
配置百度地图API密钥，启用在线地图功能：
baidu_map:
access_key: <您的ACCESS_KEY>
🚀 高级功能探索：提升工作效率的实用技巧
批量处理模式
支持多张影像的批量上传和自动解译，大幅提升数据处理效率。
历史记录管理
所有解译操作自动保存，支持结果查询、对比和导出。
图像编辑工具
内置专业的图像编辑功能，包括裁剪、旋转、调色等操作。
💡 常见问题解答：新手最关心的8个问题
Q1：GeoView需要什么样的硬件配置？ A：推荐4GB以上内存，支持GPU加速可大幅提升处理速度。
Q2：如何处理超大尺寸的遥感影像？ A：GeoView支持影像分块处理，自动处理GB级别的遥感数据。
Q3：如何自定义解译模型？ A：通过替换backend/model目录下的模型文件，即可快速部署您自己的AI模型。
Q4：解译结果的精度如何保证？ A：GeoView基于PaddlePaddle深度学习框架，使用经过大量数据训练的成熟模型。
📊 实际应用场景：GeoView在真实项目中的表现
城市规划监测
通过变化检测功能，定期监测城市扩张和土地利用变化，为城市规划决策提供科学依据。
农业资源调查
利用场景分类技术，快速识别农田分布和作物类型，支持精准农业发展。
环境变化评估
结合目标检测和地物分类，评估环境变化影响范围，为生态保护提供数据支持。
🎉 开始您的遥感智能解译之旅
GeoView作为一款功能全面、易于使用的开源工具，无论您是遥感领域的新手还是专家，都能快速上手并发挥其强大功能。现在就按照本指南开始使用，开启您的智能遥感分析新时代！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
