.NET Big-O 算法复杂度速查表教程-优快云博客

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.NET Big-O 算法复杂度速查表教程

.NET-Big-O-Algorithm-Complexity-Cheat-Sheet Big-O complexities of common algorithms used in .NET and Computer Science. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/.NET-Big-O-Algorithm-Complexity-Cheat-Sheet

1. 项目介绍

项目概述

.NET Big-O 算法复杂度速查表 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速了解和掌握在 .NET 和计算机科学中常用的算法的 Big-O 时间和空间复杂度。通过这个速查表，开发者可以轻松地选择最适合其需求的集合类型或排序算法，从而编写更高效的代码。

项目背景

这个项目由 Rehan Saeed 创建，基于 Eric Rowell 的 Big-O 算法复杂度速查表，并添加了 .NET 特定的内容。它不仅适用于 .NET 开发者，也适用于计算机科学专业的学生和技术面试准备。

项目目标

提供一个简洁的 Big-O 复杂度参考表。
帮助开发者选择最优的算法和数据结构。
支持技术面试和学术研究。

2. 项目快速启动

安装与使用

克隆项目：首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/RehanSaeed/.NET-Big-O-Algorithm-Complexity-Cheat-Sheet.git

查看速查表：项目中包含多种格式的速查表文件，如 HTML、PDF 和 PNG。你可以直接打开这些文件查看 Big-O 复杂度信息。
```
cd .NET-Big-O-Algorithm-Complexity-Cheat-Sheet
open Cheat Sheet.html  # 或者使用你喜欢的查看工具打开其他格式文件
```

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用速查表中的信息来选择合适的算法：

using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 根据速查表，选择合适的集合类型
        List<int> numbers = new List<int> { 5, 3, 8, 4, 2 };

        // 使用快速排序（O(n log n)）
        numbers.Sort();

        foreach (var number in numbers)
        {
            Console.WriteLine(number);
        }
    }
}