QuickDraw Dataset与创意编程：Processing、p5.js集成终极指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/quickdraw-dataset 想要在创意编程项目中快速集成海量手绘数据吗？QuickDraw Dataset 正是你需要的终极资源！这个由 Google 收集的庞大手绘数据集包含 5000 万张绘图，覆盖 345 个不同类别，为你的艺术创作和机器学习项目提供了丰富素材。
🎨 什么是QuickDraw Dataset？
QuickDraw Dataset 是一个独特的矢量绘图数据集，每个绘图都以时间戳向量的形式记录，包含玩家被要求绘制的内容、所在国家等元数据。数据集采用 ndjson 格式，便于程序化处理。
🚀 为什么选择QuickDraw Dataset？
数据规模庞大：5000 万张绘图，345 个类别，从飞机到斑马应有尽有！
格式标准化：所有绘图都经过标准化处理，统一缩放到 256x256 像素区域，移除了时间信息并简化了矢量。
易于集成：提供多种格式支持，包括 ndjson、二进制文件和 numpy 位图。
💻 快速开始：数据处理基础
数据集中的每个绘图都包含丰富的元数据：
- key_id: 绘图唯一标识符
- word: 绘图类别名称
- recognized: 游戏是否识别该绘图
- timestamp: 绘图创建时间
- countrycode: 玩家所在国家代码
- drawing: 矢量绘图数据数组
🎯 与Processing集成教程
步骤1：下载数据集
首先获取简化的绘图数据：
# 下载所有简化绘图
gsutil -m cp 'gs://quickdraw_dataset/full/simplified/*.ndjson' .
步骤2：数据解析
使用提供的解析器读取 ndjson 文件：
// Processing示例代码
JSONArray drawings = loadJSONArray("face-simple.ndjson");
for (int i = 0; i < drawings.size(); i++) {
JSONObject drawing = drawings.getJSONObject(i);
String word = drawing.getString("word");
JSONArray strokes = drawing.getJSONArray("drawing");
// 绘制每个笔画
for (int j = 0; j < strokes.size(); j++) {
JSONArray stroke = strokes.getJSONArray(j);
// 处理x、y坐标数据
}
}
🌟 与p5.js集成方法
数据加载与可视化
// p5.js示例
function preload() {
drawings = loadJSON('face-simple.ndjson');
}
function setup() {
createCanvas(800, 600);
// 处理并显示绘图
}
📊 创意项目灵感
实时绘图生成器：使用 QuickDraw 数据创建动态绘图展示
艺术风格转换：将数据集中的绘图转换为不同艺术风格
交互式画廊：构建可浏览和搜索的在线绘图画廊
🔧 实用工具推荐
项目中提供了多种语言的数据处理示例：
- binary_file_parser.py - Python二进制文件解析器
- simplified-parser.js - Node.js简化数据解析器
- binary-parser.js - Node.js二进制解析器
🎉 开始你的创意之旅
QuickDraw Dataset 为创意编程和艺术项目打开了无限可能。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这个数据集都能为你的项目增添独特的视觉魅力。
开始探索这个神奇的手绘世界，让你的创意在代码中绽放！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
