Pyecharts在JupyterLab新版本中的显示问题解决方案

Pyecharts在JupyterLab新版本中的显示问题解决方案

【免费下载链接】pyecharts 🎨 Python Echarts Plotting Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyecharts

问题背景

随着JupyterLab和Jupyter Notebook的版本更新，许多用户在使用Pyecharts进行数据可视化时遇到了图表无法正常显示的问题。具体表现为执行代码后输出单元格空白，而同样的代码在旧版本环境中却能正常工作。

现象分析

通过对比不同环境下的表现，我们可以发现：

1. 在较新版本的Jupyter环境中（如JupyterLab 4.1.6/Jupyter Notebook 7.1.2）：

   • 执行Pyecharts代码后单元格无任何输出
   • 浏览器控制台显示"require is not defined"错误

2. 在较旧版本的Jupyter环境中（如Jupyter Notebook 6.5.4）：

   • 图表能够正常渲染显示

根本原因

这个问题源于JupyterLab新版本对JavaScript模块加载机制的改变。新版本中不再默认支持CommonJS的require语法，而Pyecharts的渲染机制依赖于这种模块加载方式。

解决方案

方法一：使用load_javascript初始化

在较新版本的Pyecharts中，提供了专门的解决方案：

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/"

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 创建图表前先加载必要的JavaScript资源
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render_notebook()

方法二：使用专门的Jupyter Widget库

对于追求更好兼容性和交互体验的用户，可以考虑使用专为Jupyter环境优化的Echarts封装库。这类库通过Jupyter Widget机制实现原生支持，避免了JavaScript模块加载的问题。

# 示例代码（需先安装相应库）
from ipecharts import Bar

bar = Bar()
bar.set_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.display()

最佳实践建议

1. 对于新项目，建议直接使用Pyecharts的最新版本，并按照官方文档正确配置Jupyter环境类型。

2. 如果遇到显示问题，首先检查：

   • JupyterLab/Notebook的版本
   • Pyecharts的版本
   • 浏览器控制台的错误信息

3. 对于企业级应用，考虑使用专门的Jupyter可视化库可以获得更好的稳定性和维护性。

总结

【免费下载链接】pyecharts 🎨 Python Echarts Plotting Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyecharts