今日，腾讯混元在3D开源日活动中正式对外发布基于Hunyuan3D-2.0全新架构开发的五款3D生成模型，标志着国内3D AIGC技术在生成效率与轻量化部署领域实现重大突破。此次发布的模型通过架构级优化使生成速度较上一代产品提升数十倍，其中Turbo系列模型借助自研的3D生成加速框架FlashVDM，可在30秒内完成高精度3D模型的全流程生成，将行业平均小时级的创作周期压缩至分钟级水平。
项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-2mini 
如上图所示，该架构图清晰呈现了Hunyuan3D-2.0系列的技术构成，包括多视图建模模块、材质生成引擎及加速框架的协同工作流程。这一模块化架构设计充分体现了腾讯混元在3D生成领域的技术整合能力，为开发者理解模型原理与二次开发提供了直观的技术蓝图。
本次开源阵容包含两大核心模型：多视角形状模型Hunyuan3D-2mv与轻量级0.6B参数模型Hunyuan3D-2mini。其中后者针对消费级硬件进行深度优化，首次实现了在NVIDIA RTX 4080显卡及苹果M1 Pro芯片上的本地部署能力，用户无需专业工作站即可体验工业级3D建模效果。据腾讯混元技术团队介绍，Hunyuan3D-2mini通过模型蒸馏与计算图优化，在保持90%精度的前提下将计算资源需求降低70%，实测在M1 Pro设备上生成1024面精细模型仅需2分钟，内存占用控制在8GB以内。
伴随模型发布的还有同步升级的3D AI创作引擎，该引擎新增三大核心功能：多视图输入系统支持用户上传2-4张不同角度的物体照片，系统自动识别视角关系并补全三维结构；智能减面算法可根据模型应用场景自动优化三角面数量，在保持视觉效果的同时将文件体积压缩30%-60%；全格式兼容模块则实现了OBJ、GLB、FBX等12种主流3D格式的无缝输出，直接对接Unity、Blender等创作工具及3D打印切片软件。特别值得关注的是引擎内置的PBR（基于物理的渲染）材质生成技术，通过模拟金属、布料、塑料等200余种物质的光学特性，使模型在不同光照环境下呈现出符合物理规律的光影效果，较传统纹理映射技术的真实度提升40%以上。
在技术落地方面，腾讯混元3D生成技术已在内部业务场景实现规模化应用。在UGC内容生态中，QQ空间的"3D形象创作"功能通过集成该技术，使普通用户可上传自拍生成个性化3D头像；电商领域的"虚拟商品库"项目利用模型批量生成能力，将商品3D素材制作成本从每件300元降至20元；游戏开发环节更实现突破性进展，《和平精英》等项目通过该技术生成的武器、场景模型，已通过腾讯游戏美术团队的严格验收，在几何布线合理性、UV展开精度、贴图分辨率等12项核心指标上达到工业化生产标准。
为推动3D AIGC生态发展，腾讯混元采取全链路开源策略：开发者可通过Hugging Face、GitCode等平台获取完整模型权重与训练代码，其中轻量级模型Hunyuan3D-2mini已开放模型微调接口，支持用户基于特定领域数据进行定制化训练。针对C端用户，腾讯混元3D创作平台提供每日10次免费生成额度，用户通过简单的拖拽操作即可完成从图片到3D模型的转换。据官方透露，后续还将推出API接口服务，支持游戏引擎插件、设计软件集成等场景化应用，预计将带动3D内容创作效率提升5-10倍。
从行业发展视角看，Hunyuan3D-2.0系列的发布正在重塑3D内容生产链条。传统3D建模需经历建模、拓扑、UV、贴图等十余个专业环节，而现在通过AI技术可将流程简化为"图片输入-参数调整-模型输出"三步操作。这种变革不仅降低了游戏开发、工业设计、虚拟人制作等专业领域的技术门槛，更有望催生UGC 3D创作新生态。随着轻量化模型在消费级设备的普及，未来普通用户使用手机即可创作3D内容，为元宇宙社交、AR试穿等场景提供丰富的数字内容供给。
目前，Hunyuan3D-2mini模型已在GitCode平台开放下载，技术团队同步提供包含10万+3D模型的训练数据集与详细开发文档。腾讯混元表示，将持续迭代模型能力，计划在Q4推出支持动画生成的3D动态模型，进一步拓展技术应用边界。这场由AI驱动的3D创作革命，正逐步打破专业工具与大众创作之间的壁垒，为数字内容产业注入新的增长动能。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
