<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_00213的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_00213]]></copyright><item><title><![CDATA[Qwen3.5_9B_rai_1.9.0_m_1.0.1_npu 对比原版 Qwen3.5 9B：NPU 推理优化版有哪些优势？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170296776</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170296776</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 23:55:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你正在寻找一款**可直接部署到 NPU 的 Qwen3.5 9B 模型**，那么 `Qwen3.5_9B_rai_1.9.0_m_1.0.1_npu` 值得重点关注。这是基于 Qwen3.5 9B 打造的 **NPU 推理优化版**模型，通过 rai 1.9.0 推理框架与 1.0.1 版本的适配，让 9B 参数量的大模型在 NPU 加速设备上跑起来，无需复杂的编译与转换流程。

## 这个模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Wand-Enhancer 上手与排障：一个下午跑通 Pro 功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162197799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162197799</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 22:19:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[Wand-Enhancer 是一个开源补丁工具，直接改本地 Wand（原 WeMod）客户端的文件：激活 Pro 功能、注入自己的 JS 脚本、关掉自动更新，还能在局域网里起一个 Web 面板做 Wand 远程控制。这篇按一个下午的实际操作顺序记录上手过程，中间穿插原理和踩过的坑。

## 和官方订阅比，它到底改了什么

先说清楚它解决什么：Wand 的 Pro 功能放在订阅门槛后面，按月或按年收]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[逐行解读Gemma-4-12B-it_gpuep_1.0_gpu_128的Chat Template：tool call与thinking通道的Jinja2实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/155511784</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/155511784</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 21:14:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你逐行解读 Gemma-4-12B-it_gpuep_1.0_gpu_128 项目中的 Chat Template（Jinja2 模板），重点拆解 tool call（工具调用）循环与 thinking（思考）通道的实现细节，并附上真实渲染示例，帮助新手快速看懂 Gemma-4 的对话模板设计。

这个仓库是 [google/gemma-4-12B-it](https://link.gitc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[终极 Gemma4-31B-MLX-5bit 推理性能优化清单：提速技巧与低内存配置实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/153664115</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/153664115</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 19:49:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Gemma4-31B-MLX-5bit 是 Google Gemma 4 31B 多模态大模型的 **5-bit MLX 量化版**，专为 Apple Silicon（M 系列芯片）优化。本文给出一份完整的**推理性能优化清单**：从最低内存配置到 10 个提速技巧，帮助新手让这台"庞然大物"（约 21 GB 权重）在你的 Mac 上跑得又快又稳。

## 一、先认清模型：Gemma4-31B-M]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[markdown-preview.nvim 图表渲染指南：5 步在 Neovim 里画好第一张图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/151465378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/151465378</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 19:31:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Neovim 里写排期文档、接口评审时，你想要直接看到甘特图和调用时序，而不是把代码拷到别处再渲染。markdown-preview.nvim 做的就是这件事：它启动一个本地服务，把 Markdown 渲染进浏览器，并把 `mermaid`、`chart` 代码块与 `$` 公式实时变成图形——这是 Neovim 里一套完整的图表可视化方案。

## 装完就能出图：最短上手路径

最短路径就五]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HackRF One 天线浪涌防护实战：三段防护加30秒应急，雷雨天下设备才敢出门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/166494734</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/166494734</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 18:56:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[上次在郊区楼顶架天线跑 HackRF One 做接收测试，一场雷阵雨下来，SMA 接口边缘多了一圈放电留下的发黑痕迹，设备侥幸没挂。这次经历让我把"天线浪涌防护"这件事从头捋了一遍：雷击浪涌不会直接打你，它会顺着天线馈线一路爬进射频前端，先烧最贵的那几颗芯片。这篇文章按我后来外场实际用的思路写——先判断你的环境属于哪一档，再决定钱花在天线端、馈线还是设备端，最后给你一套装完之后的自检清单和雷雨突袭]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[faster-whisper 语音转写提速 4 倍：10 分钟从安装到拿到逐段文本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/155295528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/155295528</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 18:15:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[用官方 openai/whisper 的 large-v2（fp16、GPU）转写 13 分钟音频要 2 分 23 秒，显存占用 4708MB；换成 faster-whisper，同等精度只需 1 分 03 秒，配合 `batch_size=8` 再压到 17 秒。它用 CTranslate2 推理引擎重写了 Whisper，同等精度下最高提速 4 倍、内存占用更低——字幕和语音转写等不起的时候，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【亲测有效】STM32F10X 固件库 STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0 快速集成教程：4 步完成工程配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170292073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170292073</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 17:12:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[STM32F10X 固件库 STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0 是 ST 面向 STM32F10X 系列微控制器发布的一套标准外设库，版本为 V3.5.0。它把 GPIO、UART、SPI 等外设封装成可直接调用的 C 函数，开发时不用逐条查寄存器手册。下面以这份固件库包为例，讲清楚拿到文件、核对内容、集成进工程的完整过程。

## STM32F10x_StdPeriph]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[billion-context 完全指南：上下文压缩如何撑住 12000 轮会话零溢出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/161742703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/161742703</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 15:36:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[窗口违规 0 次、累计输入 18.76B token、最长单会话 12,049 次模型调用——这是上下文压缩代理 billion-context 在 204,800 token 窗口上运行四个半月交出的数字。它夹在任意编码 agent 与模型 API 之间，在请求发出前把已消费的历史折叠成可恢复的摘要，让 100K 级别的窗口也能跑月级长会话。

## billion-context 是什么：ag]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3 步完成 RR 引导镜像部署：DS918+ 群晖自装完整指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162962765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162962765</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 15:15:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[手里有一台自组硬件、一个空 U 盘，想把群晖 DSM 跑起来？RR（Redpill Recovery）引导镜像部署就是为这类场景准备的：它把群晖的启动加载器做成可写盘镜像，让普通 x86/x64 机器也能完成 DSM 安装、配置和恢复，内置模块化驱动并支持中文在内的 15 种语言界面，本文以 DS918+ 虚拟身份为例，带你走完从写盘到进系统的每一步。

## 🧭 方案速览

- **是什么**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Aegis Authenticator 完整上手指南：加密金库怎么建、令牌从哪来、备份怎么保]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/158406768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/158406768</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 14:31:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Aegis Authenticator 是一款免费开源的 Android 双因素认证（2FA）应用，核心是把所有令牌密钥装进一个用 AES-256-GCM 加密的金库（Vault，相当于加锁的保险箱），支持密码和生物识别两种解锁方式。这篇 Aegis Authenticator 教程不按操作流水账走，只讲清新手绕不开的四个决策：解锁方案怎么选、令牌从哪里来、金库怎么保住、出问题怎么办，读完就能把令]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AppControl Manager 快速上手：免写 XML 完成 WDAC 策略创建、模拟、校验与部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/165756725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/165756725</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 10:48:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[AppControl Manager 是 Windows 应用控制的图形化管理工具，出自 Harden-Windows-Security 项目：它把 WDAC 策略的创建、模拟、校验、部署从手写 XML 加命令行变成界面上的引导式操作，底层依托 Windows 自带的代码完整性机制。

[![AppControl Manager 应用控制工具标识图](https://raw.gitcode.com]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Folia 0.7.27 安装指南：全屏歌词动画播放器的安装、验证与进阶]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162964325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/162964325</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sun, 08 Nov 2026 09:52:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Folia 把歌词渲染成铺满整个屏幕的动画，而不只是一行滚动的字幕行。它同时吃本地音频文件夹和在线音源——网易云、QQ 音乐、酷狗、Navidrome 开箱可用，桌面端还多出波点音乐、YouTube Music、Spotify 与汽水音乐。对"音源分散在好几处、又想边听边看歌词动画"的人来说，Folia 安装一次就能把两边都接上。

技术上它基于 Electron 打包，渲染层用 React 与 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[发布三天冲上热度榜前列，这轮讨论的真正分歧在哪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170247433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170247433</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 21:15:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去三天，AI 圈被一个“小个子”刷屏了。

一个只有 650 亿参数的开源模型 Ripple-65B Preview 刚一发布，就在海外技术社区冲上热榜：336 个赞、125 条评论，评论区从“恭喜”一路吵到“这榜单不算数”。

有意思的地方在于：它不是那种参数吓人的巨无霸，却敢在宣传里直接对标一堆 5000 亿、8000 亿甚至近万亿参数的美国开源模型，还说自己“赢了”。

更巧的是，这件事发]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ComfyUI-Distributed开发者指南：V3节点API迁移解析与扩展自定义节点开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/164877335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/164877335</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 20:43:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[ComfyUI-Distributed 是一款让 ComfyUI 在本地多显卡、远程机器和云 GPU 之间分布式并行的扩展插件。本文以它的真实源码为例，完整解析 ComfyUI 原生 V3 节点 API 的迁移方式，并带你从零开发一个自定义节点，适合准备给 ComfyUI 插件做 V3 升级的开发者。

## 为什么必须迁移到 V3 节点 API 🚀

ComfyUI 的节点系统正在从 V1（`]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BasicSR 快速配置：从克隆源码到跑通第一个图像复原任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/168977831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/168977831</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 19:08:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你需要给低清图像做超分、去噪或去模糊，BasicSR 是一个值得尝试的工具箱。它基于 PyTorch，把 ESRGAN、SwinIR、EDVR 等复原模型连同训练、测试、推理代码打包进同一个项目，不用为每个模型单独拼代码。

## BasicSR 能做什么

先确认它覆盖的任务范围，再决定要不要花时间装：

| 任务类型 | 说明 | 代表性模型 |
| :--- | :--- | :--- ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新手指南：用.NET Aspire和Dev Container快速跑通eShopOnWeb开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/167283898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/167283898</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 17:05:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[eShopOnWeb 是微软出品的 ASP.NET Core 单体电商参考应用，本文带你用 .NET Aspire 和 Dev Container 两种零门槛方式，10 分钟快速跑通它的本地开发环境，无需手动安装数据库与复杂依赖。

## 先认识一下 eShopOnWeb 项目

eShopOnWeb 是微软官方维护的 **ASP.NET Core 参考应用**（现由 NimblePros 社区维]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KernelSU 高负载下稳不稳、卡不卡：一次讲清稳定性与性能表现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/151456137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/151456137</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 17:00:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[KernelSU 是运行在内核态的 Android root 方案，权限授予发生在内核空间。当设备同时跑大型游戏、多任务切换并挂载多个模块时，高负载场景会放大任何内核层的缺陷。读完这篇，你能建立一套自己的判断方法：哪些指标说明稳定，哪些信号说明开销偏高，以及压测时该避开哪些坑。

## 先给结论：高负载下该关注什么

- **核心是否被模块牵连**：内核层只做权限拦截与放行，模块的挂载逻辑不落在核]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深蓝词库转换器终极指南：3分钟实现输入法词库自由迁移]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/159903532</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/159903532</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 01:39:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[你是否曾因更换输入法而丢失多年积累的个人词库？深蓝词库转换器（imewlconverter）是一款开源免费的输入法词库转换程序，能够打破不同输入法间的数据壁垒，实现词库的自由迁移。这款跨平台工具支持Windows、MacOS和Linux，提供图形界面和命令行两种操作模式，让你轻松将词库在20多种主流输入法格式间自由转换。

## 🤔 你的输入法词库是否被困在"孤岛"中？

想象一下这样的场景：你]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Procgen2性能基准完全指南：用game_test.py实测FPS并深度对比原版Procgen差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170200237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00213/article/details/170200237</guid><author>gitblog_00213</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 21:21:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Procgen2 是一个快速、可程序化生成的类横版游戏强化学习环境集合（前身为 Procgen），本文带你用 `game_test.py` 一键实测 FPS 性能基准，并借助差异可视化工具逐帧对比 Procgen2 与原版 Procgen 的渲染差异，帮助你快速评估环境重写的真实性能收益。

[![Procgen2程序化生成环境的横版游戏背景场景示例](https://raw.gitcode.co]]></description><category></category></item></channel></rss>