AutoFocusFormer 项目使用教程

AutoFocusFormer 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

AutoFocusFormer 项目的目录结构如下：

ml-autofocusformer/
├── configs/
│   └── ...
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── flake8
├── gitattributes
├── gitignore
├── ACKNOWLEDGMENTS
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── aff.png
├── architecture.png
├── config.py
├── create_env.sh
├── demo1.png
├── demo2.png
├── logger.py
├── lr_scheduler.py
├── main.py
├── optimizer.py
├── run_aff.sh
└── utils.py

目录结构介绍

• configs/: 存放项目的配置文件。
• data/: 存放项目所需的数据文件。
• models/: 存放模型的定义和实现。
• flake8: 代码风格检查工具的配置文件。
• gitattributes: Git 属性配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• ACKNOWLEDGMENTS: 项目致谢文件。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。
• CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• aff.png: 项目相关图片。
• architecture.png: 项目架构图。
• config.py: 项目配置文件。
• create_env.sh: 创建项目环境的脚本。
• demo1.png: 项目演示图片。
• demo2.png: 项目演示图片。
• logger.py: 日志记录模块。
• lr_scheduler.py: 学习率调度器模块。
• main.py: 项目主启动文件。
• optimizer.py: 优化器模块。
• run_aff.sh: 运行项目的脚本。
• utils.py: 项目工具函数模块。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 AutoFocusFormer 项目的主启动文件。它包含了项目的核心逻辑和训练/评估流程。通过运行 main.py，可以启动项目的训练或评估任务。

python main.py

主要功能

• 训练模型: 通过配置文件中的参数，启动模型的训练过程。
• 评估模型: 加载预训练模型并进行评估。
• 参数配置: 支持通过命令行参数或配置文件进行参数配置。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是 AutoFocusFormer 项目的配置文件，用于定义项目的各种参数和配置选项。配置文件中包含了模型训练、数据路径、优化器设置等关键参数。

主要配置项

• 数据路径: 定义训练和验证数据的路径。
• 模型参数: 定义模型的结构和超参数。
• 优化器设置: 定义优化器的类型和学习率等参数。
• 训练参数: 定义训练的批次大小、迭代次数等参数。

示例配置

# config.py

# 数据路径
data_path = {
    'train': 'path/to/train/data',
    'val': 'path/to/val/data'
}

# 模型参数
model_params = {
    'num_classes': 1000,
    'input_size': 224
}

# 优化器设置
optimizer_params = {
    'type': 'Adam',
    'lr': 0.001
}

# 训练参数
train_params = {
    'batch_size': 32,
    'epochs': 100
}

通过修改 config.py 中的配置项，可以灵活调整项目的运行参数，以适应不同的训练和评估需求。