使用指南：Facebook的增强流量控制（Augmented Traffic Control）

使用指南：Facebook的增强流量控制（Augmented Traffic Control）

【免费下载链接】augmented-traffic-control 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aug/augmented-traffic-control

一、项目介绍

增强流量控制（Augmented Traffic Control，简称ATC） 是Facebook开发的一款工具，用于模拟各种网络条件。该工具允许开发者控制设备到互联网的连接状态，从而能够在不同的网络环境下测试应用程序，包括高速、移动网络乃至网络条件严重受限的情况。ATC能够调控的网络方面包括带宽、延迟、丢包率、数据包损坏及数据包顺序等。它需部署在能够路由并直接看到真实IP地址的设备上（如网络网关），以影响通过它的所有设备的流量。

ATC由多个组件构成，包括atcd守护进程、基于Django的RESTful接口django-atc-api、简单Web UIdjango-atc-demo-ui以及一个用于存储调节配置的Django应用django-atc-profile-storage，便于重用设置而无需重复输入。

二、项目快速启动

环境要求

• Python 2.7（请注意，这个项目是基于较旧的Python版本）
• Django 1.10
• 其他依赖项通过pip自动处理

安装步骤

1. 安装ATC组件

   pip install atc_thrift atcd django-atc-api django-atc-demo-ui django-atc-profile-storage
   django-admin startproject atc_project
   cd atc_project
   

2. 配置Django项目 修改settings.py，添加ATC相关的应用程序到INSTALLED_APPS。

   INSTALLED_APPS += (
       'rest_framework',
       'atc_api',
       'bootstrap_themes',
       'django_static_jquery',
       'atc_demo_ui',
       'atc_profile_storage',
   )
   

3. 配置URL路由 在urls.py中包含ATC的应用路由。

   from django.urls import include, path
   ...
   urlpatterns = [
       path('api/v1/', include('atc_api.urls')),
       path('atc_demo_ui/', include('atc_demo_ui.urls')),
       path('api/v1/profiles/', include('atc_profile_storage.urls')),
       path('', RedirectView.as_view(url='atc_demo_ui/', permanent=False)),
   ]
   

4. 运行数据库迁移

   python manage.py migrate
   

5. 启动服务 分别启动atcd守护进程（需要sudo权限）和Django服务器。

   sudo atcd
   python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
   

现在，你应该可以通过访问http://localhost:8000来查看和管理网络模拟界面了。

三、应用案例和最佳实践

ATC特别适用于应用程序的前端开发者和性能测试工程师，他们可以利用它来测试应用程序在不同网络环境下的表现，比如：

• 测试移动应用在2G、3G、4G及Wi-Fi环境中的加载速度和响应时间。
• 模拟国际漫游时的高延迟情况，确保应用体验不受影响。
• 开发者可以创建一系列预设的网络配置文件，便于快速切换不同的测试场景，实现高效的迭代测试。

最佳实践：

• 利用预定义的网络状况档案加速测试周期。
• 开发自动化脚本与ATC的API集成，进行持续集成过程中的网络适应性测试。
• 在团队内部共享和复用网络模拟配置，提高效率。

四、典型生态项目

虽然ATC主要是独立使用的，但其设计上的模块化促进了与其他系统的集成。例如，结合CI/CD工具（如Jenkins或GitLab CI/CD）可以帮助自动化不同网络环境下的测试流程。此外，开发者社区可能会构建额外的UI界面、命令行工具或其他辅助工具，围绕ATC形成更广泛的应用生态系统，促进更复杂场景下的网络模拟需求。不过，请注意，由于该项目已被归档，可能不再活跃更新，寻找相关生态扩展时要确认兼容性和活性。

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以上就是关于Augmented Traffic Control的基本使用指南，帮助你迅速开始使用这个强大的网络模拟工具。鉴于项目的归档状态，开发新功能或解决特定问题时，请考虑迁移至更新的或支持最新技术的替代方案。

【免费下载链接】augmented-traffic-control 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aug/augmented-traffic-control