Google OR-Tools优化工具安装快速配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/or-tools 想要快速掌握Google OR-Tools这款强大的优化工具安装方法吗？本指南将为您提供最简洁高效的配置流程，帮助您快速搭建优化算法开发环境。OR-Tools是Google开发的运筹学工具包，提供线性规划、整数规划、约束编程等先进算法，能够解决车辆路径、生产调度等复杂优化问题。
📋 环境准备与前置条件
在开始优化工具安装前，请确保您的系统满足以下基本要求：
操作系统支持：
- Ubuntu 18.04 LTS 或更高版本
- macOS Mojave 或更高版本
- Windows 10 或更高版本
开发环境：
- Python 3.7+ 或 C++ 编译器
- 至少 2GB 可用磁盘空间
- 稳定的网络连接
🚀 快速安装步骤
第一步：获取项目源代码
首先需要下载OR-Tools的完整代码库：
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/or/or-tools
cd or-tools
第二步：选择构建方式
OR-Tools支持多种构建工具，推荐新手使用CMake方式：
CMake构建（推荐）：
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
Bazel构建：
bazel build //...
传统Make构建：
make third_party
make python
构建过程截图
第三步：安装Python绑定
如果您计划使用Python接口，执行以下命令：
cd build
make install_python
或者使用pip安装预编译版本：
pip install ortools
🔧 配置验证与测试
安装完成后，验证配置是否成功：
Python环境验证
运行简单的优化示例：
from ortools.linear_solver import pywraplp
solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP')
# 添加您的优化问题代码
C++环境验证
编译并运行示例程序：
cd examples/cpp
g++ -std=c++11 linear_programming.cc -o lp_demo
./lp_demo
验证结果截图
💡 实用配置技巧
模块路径引用：
- Python示例代码位置：
examples/python/ - C++核心算法位置：
ortools/目录下各模块 - 构建配置文件：
makefiles/目录
常见问题解决：
- 如果遇到依赖问题，检查
Dependencies.txt文件 - 构建失败时，清理构建目录重新开始
- Python导入错误时，确认Python路径配置正确
🎯 快速开始建议
对于初次使用者，建议：
- 从Python版本开始，安装更简单
- 参考
examples/python/README.md了解示例用法 - 先运行简单示例，如
examples/python/integer_programming.py - 逐步深入学习各优化模块功能
通过以上步骤，您已经完成了Google OR-Tools优化工具的安装配置。现在可以开始探索其强大的优化算法功能，解决您面临的各种复杂决策问题！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
