geektime-downloader迭代器模式：课程列表遍历与文章选择
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/geektime-downloader 迭代器模式在课程下载场景中的价值
极客时间课程下载器（GitHub_Trending/ge/geektime-downloader）需要处理多种课程类型（专栏/视频课/每日一课）的列表遍历与内容选择。迭代器模式通过分离集合对象的遍历行为，实现了课程列表访问与内部表示的解耦，主要解决以下痛点：
- 统一不同课程类型（专栏/视频/每日一课）的遍历接口
- 支持分页加载与按需获取课程内容
- 简化用户交互中的课程选择流程
核心数据结构与迭代器实现
课程与文章模型定义
internal/geektime/geektime.go中定义了基础数据结构：
// Course 课程模型
type Course struct {
Access bool // 是否有权限访问
ID int // 课程ID
Title string // 课程标题
Type string // 课程类型(专栏/视频课等)
IsVideo bool // 是否视频课程
Articles []Article // 文章列表
}
// Article 文章模型
type Article struct {
AID int // 文章ID
SectionTitle string // 章节标题
Title string // 文章标题
}
迭代器接口设计
系统通过Client结构体实现迭代器功能，主要遍历方法包括：
CourseInfo(productID int) (Course, error)- 获取完整课程信息(geektime.go#L53)columnArticles(cid int) ([]Article, error)- 获取专栏文章列表(geektime.go#L180)ProductInfo(productID int) (response.V3ProductInfoResponse, error)- 获取产品信息(geektime.go#L94)
课程列表遍历实现
专栏文章迭代流程
分页加载实现
internal/geektime/geektime.go中的columnArticles方法实现了带分页的文章列表获取：
// 获取专栏文章列表
func (c *Client) columnArticles(cid int) ([]Article, error) {
res := &response.V1ColumnArticlesResponse{}
r := c.newRequest(
resty.MethodPost,
DefaultBaseURL,
V1ColumnArticlesPath,
nil,
map[string]interface{}{
"cid": strconv.Itoa(cid),
"order": "earliest", // 排序方式
"prev": 0, // 分页起始位置
"sample": false,
"size": 500, // 每页大小
},
res,
)
// ... 执行请求并转换结果
}
多类型课程迭代适配
系统通过多态方式支持不同类型课程的迭代：
| 课程类型 | 迭代方法 | API端点 | 响应结构体 |
|---|---|---|---|
| 专栏 | CourseInfo() | /serv/v3/column/info | V3ColumnInfoResponse |
| 视频课 | ProductInfo() | /serv/v3/product/info | V3ProductInfoResponse |
| 每日一课 | V3ArticleInfo() | /serv/v3/article/info | V3ArticleInfoResponse |
文章选择交互流程
用户通过命令行交互选择要下载的文章，迭代器模式在此处的价值体现在：
- 提供统一接口遍历不同类型课程内容
- 支持按需加载文章详情，避免一次性加载全部内容
- 分离数据获取与用户交互逻辑
相关实现可参考命令行交互模块：cmd/promptui.go
迭代器模式的优势与扩展
现有优势
- 单一职责：课程数据获取与遍历分离(geektime.go)
- 开闭原则：新增课程类型只需实现新的迭代方法
- 接口隔离：通过不同方法区分不同课程类型的访问
未来扩展方向
- 实现
Iterator接口标准化遍历方法 - 添加迭代器组合模式支持课程分类树遍历
- 引入迭代器装饰器实现过滤、排序等功能
总结
geektime-downloader通过隐式迭代器模式实现了复杂课程结构的高效遍历。核心价值在于：
- 统一不同课程API的访问接口
- 优化网络请求与数据处理流程
- 为用户交互提供简洁的数据访问方式
核心实现代码：internal/geektime/目录下的课程与文章处理模块。通过这种设计，系统能够灵活支持极客时间平台的各类课程内容下载需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
