FunCodec 开源项目使用教程

FunCodec 开源项目使用教程

【免费下载链接】FunCodec FunCodec is a research-oriented toolkit for audio quantization and downstream applications, such as text-to-speech synthesis, music generation et.al. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunCodec

1. 项目的目录结构及介绍

FunCodec 项目的目录结构如下：

FunCodec/
├── README.md
├── setup.py
├── funcodec/
│   ├── __init__.py
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── soundstream.py
│   │   ├── encodec.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py
│   │   ├── data_loader.py
│   ├── config/
│   │   ├── default_config.yaml
│   ├── scripts/
│   │   ├── train.py
│   │   ├── inference.py

目录介绍

• README.md: 项目介绍文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• funcodec/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • models/: 存放模型定义文件。
    • soundstream.py: SoundStream 模型定义。
    • encodec.py: Encodec 模型定义。
  • utils/: 存放工具函数和类。
    • config.py: 配置文件处理工具。
    • data_loader.py: 数据加载工具。
  • config/: 存放配置文件。
    • default_config.yaml: 默认配置文件。
  • scripts/: 存放脚本文件。
    • train.py: 训练脚本。
    • inference.py: 推理脚本。

2. 项目的启动文件介绍

训练脚本

scripts/train.py 是项目的训练启动文件，用于启动模型训练。使用方法如下：

python scripts/train.py --config config/default_config.yaml

推理脚本

scripts/inference.py 是项目的推理启动文件，用于启动模型推理。使用方法如下：

python scripts/inference.py --config config/default_config.yaml --input input.wav --output output.wav

3. 项目的配置文件介绍

config/default_config.yaml 是项目的默认配置文件，包含了模型训练和推理所需的各种参数。以下是配置文件的部分内容示例：

model:
  type: "soundstream"
  params:
    num_filters: 64
    kernel_size: 5

train:
  batch_size: 32
  num_epochs: 100
  learning_rate: 0.001

inference:
  output_format: "wav"

配置文件参数介绍

• model: 模型相关配置。
  • type: 模型类型，如 soundstream 或 encodec。
  • params: 模型参数，如 num_filters 和 kernel_size。
• train: 训练相关配置。
  • batch_size: 批大小。
  • num_epochs: 训练轮数。
  • learning_rate: 学习率。
• inference: 推理相关配置。
  • output_format: 输出文件格式，如 wav。

通过以上配置文件，用户可以灵活地调整模型训练和推理的参数。

【免费下载链接】FunCodec FunCodec is a research-oriented toolkit for audio quantization and downstream applications, such as text-to-speech synthesis, music generation et.al. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/FunCodec