Duplicate Image Finder 使用教程

Duplicate Image Finder 使用教程

Duplicate-Image-Finder difPy - Python package for finding duplicate or similar images within folders 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/du/Duplicate-Image-Finder

1. 项目介绍

Duplicate Image Finder（简称difPy）是一个Python包，旨在帮助用户自动化地查找文件夹中的重复或相似图片。它通过比较图片的张量（tensor）而不仅仅是哈希值，从而能够检测出不仅完全相同的图片，还包括视觉上相似的图片。difPy利用Python的多进程能力，即使在大型数据集上也能高效运行。

2. 项目快速启动

首先，确保您的系统中已安装了Python环境。

安装difPy

使用pip命令安装difPy：

pip install difPy

单个文件夹搜索

import difPy

# 构建图片集
dif = difPy.build('C:/Path/to/Folder/')

# 搜索重复图片
search = difPy.search(dif)

多个文件夹搜索

import difPy

# 构建图片集
dif = difPy.build(['C:/Path/to/Folder_A/', 'C:/Path/to/Folder_B/', 'C:/Path/to/Folder_C/'])

# 搜索重复图片
search = difPy.search(dif)

请注意替换 'C:/Path/to/Folder_A/', 'C:/Path/to/Folder_B/', 'C:/Path/to/Folder_C/' 为你的实际文件夹路径。

3. 应用案例和最佳实践

案例一：查找并删除重复图片

使用difPy搜索重复图片后，可以手动删除，也可以让difPy自动删除。

# 删除找到的所有重复图片
search.delete(silent_del=False)

silent_del=False 参数会让difPy在删除前提示确认。

案例二：移动低质量图片

difPy能够识别出重复图片中质量较低的图片，并将它们移动到指定目录。

# 获取低质量图片列表
lower_quality_images = search.lower_quality

# 将低质量图片移动到指定目录
search.move_to('C:/Path/to/Destination/')

请注意替换 'C:/Path/to/Destination/' 为你想要移动到的目录路径。

4. 典型生态项目

目前，difPy主要作为一个独立的工具使用，它可以帮助用户清理图片库中的重复项，节省存储空间。在未来，difPy可能会与其他图像处理工具或库集成，形成更加完善的工作流，例如与图像编辑软件或在线存储服务集成，实现自动化的图片管理和优化。

Duplicate-Image-Finder difPy - Python package for finding duplicate or similar images within folders 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/du/Duplicate-Image-Finder