Flux Gym 项目使用教程

Flux Gym 项目使用教程

fluxgym Dead simple FLUX LoRA training UI with LOW VRAM support 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxgym

1. 项目目录结构及介绍

Flux Gym 是一个基于 WebUI 的简单易用的 LoRA 训练工具，支持低显存（12GB/16GB/20GB）的显卡。以下是项目的目录结构及其介绍：

/fluxgym
├── app.py                  # 项目的主启动文件
├── requirements.txt        # 项目所需的 Python 库
├── sd-scripts              # Kohya sd-scripts 的目录
│   ├── ...
│   └── ...
├── env                     # Python 虚拟环境目录
│   ├── ...
│   └── ...
├── Dockerfile              # Docker 配置文件
├── docker-compose.yml      # Docker Compose 配置文件
├── models.yaml             # 支持的模型列表配置文件
├── advanced.png            # 高级设置界面示例图
├── app-launch.sh           # 应用启动脚本（可能用于特定环境）
├── flags.png               # 标志图片
├── flow.gif                # 流程图示
├── icon.png                # 项目图标
├── install.js              # 安装脚本（JavaScript）
├── pinokio.js              # Pinokio JavaScript 文件
├── pinokio_meta.json       # Pinokio 元数据文件
├── publish_to_hf.png       # 发布到 Huggingface 示例图
├── reset.js                # 重置脚本（JavaScript）
├── sample.png              # 样例图片
├── sample_fields.png       # 样例字段图
├── screenshot.png          # 项目截图
├── seed.gif                # 种子图示
├── start.js                # 启动脚本（JavaScript）
├── torch.js                # PyTorch 相关 JavaScript 文件
├── update.js               # 更新脚本（JavaScript）
└── ...

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 app.py，它是 Flask 应用的入口点。以下是 app.py 文件的主要功能：

• 导入必要的 Python 模块。
• 设置 Flask 应用。
• 定义路由和视图函数，以处理 WebUI 的请求。
• 启动 Flask 服务。

from flask import Flask, render_template, request, jsonify
# ... 其他必要的导入 ...

app = Flask(__name__)
# ... 配置和路由定义 ...

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=7860)

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 models.yaml，它定义了支持的模型列表。以下是 models.yaml 文件的基本结构：

# models.yaml
models:
  - name: Flux1-dev
    url: "https://example.com/model1"
  - name: Flux1-dev2pro
    url: "https://example.com/model2"
  - name: Flux1-schnell
    url: "https://example.com/model3"
# ... 其他模型 ...

在 models.yaml 文件中，可以添加或删除模型，每个模型都需要有一个 name 和一个 url，name 是模型在 WebUI 中的显示名称，url 是模型的下载链接。

此外，Docker 配置文件 Dockerfile 和 docker-compose.yml 也在项目中，用于容器化应用，便于部署。

以上就是关于 Flux Gym 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。

fluxgym Dead simple FLUX LoRA training UI with LOW VRAM support 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxgym