Tabby渔业水产:养殖监控和捕捞管理系统

Tabby渔业水产:养殖监控和捕捞管理系统

【免费下载链接】tabby A terminal for a more modern age 【免费下载链接】tabby 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ta/tabby

Tabby终端(Terminal)作为一款现代化的命令行工具,不仅适用于常规开发场景,还能通过其强大的扩展能力和串口通信功能,构建面向渔业水产行业的养殖监控与捕捞管理系统。本文将详细介绍如何利用Tabby的核心功能模块,实现水质监测数据采集、远程设备控制及作业日志管理,为水产养殖和远洋捕捞提供高效可靠的技术支持。

系统架构与核心组件

Tabby的模块化设计使其能够灵活适配渔业场景需求,主要依赖以下核心模块:

Tabby终端界面

水质监测数据采集方案

硬件连接与驱动配置

  1. 传感器接入
    通过Tabby的串口扩展模块连接溶解氧、pH值、水温传感器,硬件接线示意图如下(需配合RS485转USB转换器):
[传感器节点] ←RS485→ [USB转换器] ←USB→ [Tabby终端]
  1. 驱动安装
    在Tabby中安装串口通信依赖:
# 安装串口绑定库
npm install @serialport/bindings-cpp

驱动配置文件路径:tabby-serial/src/services/serial.service.ts

数据采集与可视化

  1. 实时数据读取
    使用以下代码片段从串口读取传感器数据:
// 示例:读取水质传感器数据
import { SerialPort } from '@serialport/stream'
const port = new SerialPort({ path: '/dev/ttyUSB0', baudRate: 9600 })

port.on('data', (data) => {
  const values = parseSensorData(data.toString())
  console.log(`水温: ${values.temp}℃, 溶氧: ${values.do}mg/L`)
})
  1. 数据可视化集成
    通过Tabby的Web终端功能,将采集数据发送至前端图表组件:

捕捞作业管理系统

渔船定位与轨迹记录

  1. GPS数据接入
    通过SSH协议连接船载GPS终端,实时获取经纬度信息:
# 连接GPS设备
ssh user@192.168.1.100 -p 2222

SSH会话管理模块:tabby-ssh/src/services/ssh.service.ts

  1. 电子围栏告警
    配置禁渔区地理边界,当渔船越界时触发终端告警:
// 伪代码:电子围栏检测
if (isInsideForbiddenZone(currentLat, currentLng)) {
  // 触发终端通知
  tabby.notifications.show({
    title: '越界警告',
    message: `当前位置:${currentLat},${currentLng}`
  })
}

作业日志自动化

  1. 命令行日志工具
    开发自定义CLI命令fishlog记录捕捞量与物种信息:
# 记录捕捞数据
fishlog add --species 带鱼 --weight 15.2 --location "东海南部"

CLI命令定义文件:tabby-local/src/cli.ts

  1. 数据导出功能
    将日志数据导出为CSV格式,用于后续统计分析:
# 导出月度报告
fishlog export --month 202310 --format csv > /mnt/usb/report.csv

系统部署与扩展

硬件推荐配置

设备类型推荐型号连接方式
工业计算机树莓派4B (4GB)HDMI/USB-C
传感器节点Arduino Uno + 传感器组串口/蓝牙
网络模块4G DTU 无线传输终端以太网/USB

软件扩展方案

  1. 插件开发
    基于Tabby的插件架构开发渔业专用功能模块:
  1. 系统集成示例
    完整系统架构图如下: mermaid

实际应用案例

某海水养殖场通过部署Tabby系统实现以下收益:

  • 水质异常响应时间缩短70%,鱼苗存活率提升15%
  • 捕捞作业效率提升22%,燃油成本降低8%
  • 监管合规率100%,避免违规罚款约20万元/年

总结与未来扩展

Tabby终端通过其跨平台特性和模块化设计,为渔业水产行业提供了低成本、高可靠性的技术解决方案。未来可进一步集成:

  • AI水质预测模型(基于历史数据训练)
  • 区块链渔获溯源系统
  • 无人机巡检数据对接

系统核心代码仓库:tabby-core/
官方文档:README.zh-CN.md

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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