GPU-Rodinia 开源项目安装与使用指南

GPU-Rodinia 开源项目安装与使用指南

一、项目目录结构及介绍

GPU-Rodinia 是一个由弗吉尼亚大学开发的基准测试套件,专为目标异构计算平台设计,支持多核CPU和GPU的并行程序。以下是gpu-rodinia项目的典型目录结构及其简介:

- `bin`: 包含编译后的可执行文件。
- `common`: 存放通用的配置文件,用于设置如路径等基本信息。
- `cuda`: CUDA实现的源代码目录。
- `data`: 存放输入数据文件,用于运行各个基准测试。
- `openmp`: 使用OpenMP技术编写的源代码。
- `opencl`: 支持OpenCL的源代码实现。

每个子目录下有对应不同算法或应用的源码和配置。

二、项目启动文件介绍

在GPU-Rodinia中,启动某个特定基准测试通常不直接通过单一的“启动文件”,而是通过命令行指令结合可能存在的脚本来完成。例如,每个基准测试目录内可能会有一个或多个示例脚本(比如命名为run或具体命名的bash脚本),这些脚本提供了运行该基准测试的样例命令行,用户需修改这些命令以适应自己的环境和需求。

三、项目的配置文件介绍

主要的配置位于common目录下的make.config文件。这个文件是项目构建的关键,它允许用户自定义几个关键设置,包括项目根目录路径、CUDA和OpenCL库的路径等。典型的配置项涉及:

  • RODINIA_HOME: 指定Rodinia基准套件的根目录。
  • CUDA_PATH, OPENCL_PATH: 分别指定CUDA SDK和OpenCL SDK的路径。
  • CUDA_INC_PATH, CUDA_LIB_PATH: CUDA的头文件和库文件路径。
  • OPENCL_INC_PATH, OPENCL_LIB: OpenCL的相应路径。

为了编译和运行项目中的所有程序,用户需要根据自己的系统环境调整这些配置。编译时,项目依赖于make config的设置来查找正确的库和包含文件路径。


实际操作步骤概览:

  1. 克隆项目

    git clone https://github.com/yuhc/gpu-rodinia.git
    
  2. 配置环境: 编辑common/make.config,确保指向正确的CUDA和OpenCL库路径。

  3. 编译项目: 进入项目根目录,运行全局Makefile编译全部基准测试或进入特定子目录编译单个程序。

    cd gpu-rodinia
    make
    
  4. 运行测试: 根据各基准测试目录中的指示(如存在run脚本)运行程序。

请注意,由于仓库已被归档,实际操作前应确认依赖库版本兼容性,并留意任何更新或变更为避免编译或运行时的问题。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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