GitHub_Trending/pe/personal-aiAPI速率限制处理：避免请求过于频繁的策略

GitHub_Trending/pe/personal-aiAPI速率限制处理：避免请求过于频繁的策略

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在使用GitHub_Trending/pe/personal-ai项目的API时，请求过于频繁可能导致服务拒绝响应。本文将介绍几种实用策略，帮助开发者有效处理API速率限制问题，确保服务稳定运行。

一、理解API速率限制

API速率限制（Rate Limiting）是服务端为保护系统资源而设置的请求频率限制。当客户端发送请求的频率超过限制时，服务端会返回429 Too Many Requests错误。在GitHub_Trending/pe/personal-ai项目中，涉及外部API调用的模块可能需要特别注意速率限制问题。

二、识别项目中的API调用

项目中与外部服务交互的代码主要集中在以下文件：

• 天气功能API调用：src/functions/weather.ts
• 聊天功能核心逻辑：src/chat.ts

在src/functions/weather.ts中，通过fetch函数调用OpenWeatherMap API获取天气数据：

const url = `${BASE_URL}?lat=${lat}&lon=${lon}&appid=${apiKey}`;
const response = await fetch(url);

在src/chat.ts中，使用OpenAI客户端调用Groq API：

const ask = await openai.client.chat.completions.create({
  model: openai.model,
  messages: [
    { role: "system", content: system },
    ...(await chat.get(req.request.chat_id)),
  ],
  tools: FunctionHandler.functions,
});

三、实现请求限流的三种策略

3.1 指数退避重试机制

当请求失败时，采用指数增长的等待时间进行重试。修改src/functions/weather.ts中的getWeather函数：

const getWeather = async (
  lon: number,
  lat: number,
  apiKey: string,
  retries = 3,
  delay = 1000
): Promise<string> => {
  const url = `${BASE_URL}?lat=${lat}&lon=${lon}&appid=${apiKey}`;
  try {
    const response = await fetch(url);
    if (response.status === 429) {
      if (retries > 0) {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        return getWeather(lon, lat, apiKey, retries - 1, delay * 2);
      }
      throw new Error("Rate limit exceeded after retries");
    }
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const data = await response.json();
    return JSON.stringify(data);
  } catch (error) {
    console.error("Failed to fetch weather data:", error);
    return JSON.stringify({ error: "Failed to fetch weather data" });
  }
};

3.2 请求队列管理

使用队列控制并发请求数量，确保不超过API的速率限制。可以在项目中添加一个请求队列模块，例如创建src/utils/requestQueue.ts：

class RequestQueue {
  private queue: (() => Promise<any>)[] = [];
  private isProcessing = false;
  private delay: number;

  constructor(delay: number = 1000) {
    this.delay = delay;
  }

  enqueue(request: () => Promise<any>): Promise<any> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.queue.push(async () => {
        try {
          const result = await request();
          resolve(result);
        } catch (error) {
          reject(error);
        }
      });
      this.processQueue();
    });
  }

  private async processQueue() {
    if (this.isProcessing || this.queue.length === 0) return;
    
    this.isProcessing = true;
    while (this.queue.length > 0) {
      const request = this.queue.shift();
      if (request) {
        await request();
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, this.delay));
      }
    }
    this.isProcessing = false;
  }
}

export const apiQueue = new RequestQueue(1000); // 每秒最多1个请求

3.3 缓存API响应

对于重复的请求，使用缓存存储响应结果，减少API调用次数。修改src/functions/weather.ts，添加缓存逻辑：

const weatherCache = new Map<string, { timestamp: number; data: string }>();
const CACHE_DURATION = 5 * 60 * 1000; // 5分钟缓存

const getWeather = async (
  lon: number,
  lat: number,
  apiKey: string
): Promise<string> => {
  const cacheKey = `${lat},${lon}`;
  const cachedData = weatherCache.get(cacheKey);
  
  // 检查缓存是否有效
  if (cachedData && Date.now() - cachedData.timestamp < CACHE_DURATION) {
    return cachedData.data;
  }
  
  // 缓存无效，调用API获取新数据
  const url = `${BASE_URL}?lat=${lat}&lon=${lon}&appid=${apiKey}`;
  try {
    const response = await fetch(url);
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const data = await response.json();
    const dataStr = JSON.stringify(data);
    
    // 更新缓存
    weatherCache.set(cacheKey, { timestamp: Date.now(), data: dataStr });
    return dataStr;
  } catch (error) {
    console.error("Failed to fetch weather data:", error);
    // 缓存过期但请求失败时，返回旧数据
    if (cachedData) return cachedData.data;
    return JSON.stringify({ error: "Failed to fetch weather data" });
  }
};

四、监控与调整

实现速率限制监控，记录API调用情况，根据实际情况调整策略。可以在src/chat.ts中添加请求日志：

// 在handle函数中添加请求计数
let requestCount = 0;
const startTime = Date.now();

// 每次API调用前检查速率
if (requestCount > 60 && Date.now() - startTime < 60000) {
  // 超过每分钟60次请求，添加延迟
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
}
requestCount++;

五、总结

通过指数退避重试、请求队列管理和响应缓存三种策略，可以有效处理GitHub_Trending/pe/personal-ai项目中的API速率限制问题。开发者应根据具体API的限制条件，选择合适的策略组合，确保系统稳定运行。

项目的核心功能模块：

• 聊天功能：src/chat.ts
• 函数处理：src/functions/index.ts
• 历史记录：src/history.ts

通过合理应用本文介绍的策略，可以显著提高项目在面对API速率限制时的稳定性和可靠性。

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