QQBot 项目教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qq/qqbot
1. 项目介绍
QQBot 是一个基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人,使用 Python 语言实现。它可以在 Linux、Windows 和 Mac OSX 平台下运行,支持通过扩展来实现各种功能,如监控、收集 QQ 消息、自动消息推送、聊天机器人等。
2. 项目快速启动
安装
在 Python 2.7/3.4+ 环境下使用,可以通过 pip 安装:
pip install qqbot
或者下载源码后,解压并运行以下命令:
pip install .
启动 QQBot
在命令行输入以下命令启动 QQBot:
qqbot
启动过程中会自动弹出二维码图片,需要用手机 QQ 客户端扫码并授权登录。启动成功后,会将本次登录信息保存到本地文件中。下次启动时,可以输入以下命令尝试从本地文件中恢复登录信息:
qqbot -q qq号码
操作 QQBot
QQBot 启动后,在另一个控制台窗口使用 qq
命令操作 QQBot。例如:
# 列出所有好友
qq list buddy
# 给好友“jack”发消息“你好”
qq send buddy jack 你好
3. 应用案例和最佳实践
案例1:聊天机器人
实现一个简单的聊天机器人,当收到特定消息时自动回复。
# -*- coding: utf-8 -*-
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-hello':
bot.SendTo(contact, '你好,我是QQ机器人')
elif content == '-stop':
bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭')
bot.Stop()
将以上代码保存为 sample.py
,并放到 ~/qqbot-tmp/plugins/
目录下,然后加载插件:
qq plug sample
案例2:自动消息推送
定时向指定群组发送消息。
import time
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
if content == '-start':
while True:
bot.SendTo(contact, '定时消息推送')
time.sleep(3600) # 每小时推送一次
4. 典型生态项目
QQBot 插件系统
QQBot 支持通过插件扩展功能。插件可以实现自定义的消息响应、定时任务等功能。插件的加载和卸载可以通过 qq plug
和 qq unplug
命令进行管理。
HTTP API
QQBot 提供了 HTTP API 接口,供 web 前端开发者调用。例如,发送消息的 API 接口为:
http://127.0.0.1:8188/send/buddy/jack/hello
通过这些 API,可以方便地集成 QQBot 到其他系统中。
通过以上教程,您可以快速上手 QQBot 项目,并实现各种自定义功能。希望本教程对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考