Spyder Notebook：在Spyder中集成Jupyter笔记本的完整解决方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder-notebook Spyder Notebook是一个开源插件项目，专门为Spyder IDE设计，实现了Jupyter Notebook的无缝集成。该项目主要由Python语言开发，同时整合了HTML、JavaScript、TypeScript和Jupyter Notebook等技术栈，为数据科学家和开发者提供了一个统一的工作环境。
项目核心功能
Spyder Notebook提供了丰富的笔记本操作功能：
- 创建新笔记本：在Spyder中直接创建全新的Jupyter笔记本
- 文件系统访问：打开文件系统中任意位置的笔记本文件
- 灵活保存：支持将笔记本保存到任意指定位置
- 快速切换：利用Spyder的文件切换器轻松在不同笔记本间导航
- 内核连接：打开连接到笔记本内核的IPython控制台，在变量浏览器中实时检查变量状态
技术架构与创新特色
现代化渲染引擎
项目采用JupyterLab作为笔记本渲染引擎，取代了传统的Jupyter Notebook界面。这意味着用户可以享受到Jupyter团队开发的所有新特性，包括代码单元的拖拽重排序等高级功能。
主题适配机制
- 自动继承Spyder的深色或浅色主题设置
- 支持Spyder使用深色主题而笔记本使用浅色主题的混合模式
- 在Preferences中提供主题选项配置
多语言国际化支持
项目已实现巴西葡萄牙语、德语、西班牙语、中文、法语、日语等多国语言的本地化翻译。
最新版本特性
版本0.7.1（2025/10/15）
- 修复了显示markdown单元格的主要bug
- 为Array.at()添加polyfill支持
版本0.7.0（2025/10/07）
- 支持使用Spyder标准菜单项和工具栏按钮创建新笔记本
- 更新至Jupyter notebook 7.4版本
- 支持Python 3.12环境
安装与部署
推荐安装方式（使用conda）
conda install spyder-notebook -c conda-forge
备选安装方式（使用pip）
pip install spyder-notebook
开发环境搭建
创建开发环境
conda create -n spydernb-dev python
conda activate spydernb-dev
获取源代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spyder-notebook
cd spyder-notebook
安装依赖和构建服务器
conda install --file requirements/conda.txt
conda install nodejs
cd spyder_notebook/server
jlpm install
jlpm build
cd ../..
pip install --no-deps -e .
项目依赖关系
- Spyder：版本6.1或更高
- Jupyter Notebook：版本7.4或更高
- 其他核心依赖包括nbformat、psutil、qtpy、qdarkstyle、requests、tornado、traitlets等
开发者协作指南
项目遵循Spyder项目的通用贡献指南，所有贡献者都应遵守Spyder行为准则。项目欢迎各种形式的贡献，包括帮助其他用户、编写文档、提交问题报告、测试开发版本或提交Pull Request。
测试与质量保证
项目配备了完整的测试套件：
conda install -c spyder-ide --file requirements/tests.txt
pytest
通过Spyder Notebook，开发者可以在熟悉的Spyder IDE环境中享受到现代化Jupyter笔记本的全部功能，实现数据科学工作流程的无缝整合。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
