Spark-on-K8s-Operator 安装与配置指南

Spark-on-K8s-Operator 安装与配置指南

1. 项目基础介绍

Spark-on-K8s-Operator 是一个开源项目，旨在为在 Kubernetes 上运行 Apache Spark 应用程序提供一种简单且符合 Kubernetes 习惯的方式。它通过使用 Kubernetes 的自定义资源（Custom Resources）来定义、运行和监控 Spark 应用程序的状态。

该项目主要使用的编程语言是 Go。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Kubernetes: 项目基于 Kubernetes 进行开发，利用 Kubernetes 的 CRD（Custom Resource Definitions）来扩展 Kubernetes 的功能。
• Apache Spark: 针对在 Kubernetes 上运行 Apache Spark 应用程序进行优化。
• Helm: 用于简化 Kubernetes 应用的部署和管理。
• Mutating Admission Webhook: 用于在创建或更新资源时修改资源的配置。
• Validating Admission Webhook: 用于确保资源的配置是有效的。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您已经满足以下条件：

• Kubernetes 集群版本至少为 1.13，以支持 CRD 的 subresource 功能。
• 如果您打算使用 MutatingWebhook 和 ValidatingWebhook，您的 Kubernetes 集群版本至少需要为 1.16。
• Helm 3 已经安装在您的系统上。

安装步骤

1. 添加 Helm 仓库

   运行以下命令来添加 Spark Operator 的 Helm 仓库：

   helm repo add spark-operator https://kubeflow.github.io/spark-operator
   helm repo update
   

2. 安装 Operator

   使用 Helm 安装 Spark Operator 到 Kubernetes 集群中，并等待部署完成：

   helm install spark-operator spark-operator/spark-operator \
   --namespace spark-operator --create-namespace --wait
   

3. 创建示例应用

   使用 kubectl 命令在默认命名空间中创建一个示例 Spark 应用：

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/spark-operator/refs/heads/master/examples/spark-pi.yaml
   

4. 查看应用状态

   检查示例应用的状态：

   kubectl get sparkapp spark-pi
   

以上步骤即为 Spark-on-K8s-Operator 的基本安装流程。您可以根据具体的项目需求和文档进一步配置和优化您的 Spark 应用程序。