MMHuman3D:引领人体参数化模型的新时代

MMHuman3D:引领人体参数化模型的新时代

mmhuman3dOpenMMLab 3D Human Parametric Model Toolbox and Benchmark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmhuman3d

在人工智能和计算机视觉的快速发展中,人体参数化模型的研究与应用已成为一个热门且极具挑战性的领域。今天,我们向您隆重推荐一款开源工具箱——MMHuman3D,它不仅代表了当前技术的最前沿,更是OpenMMLab项目家族中的一颗璀璨明星。

项目介绍

MMHuman3D是一款基于PyTorch的人体参数化模型开源工具箱,隶属于OpenMMLab项目。它支持PyTorch 1.7及以上版本,并提供了一系列先进的算法和模型,旨在简化人体参数化模型的研究与应用流程。

项目技术分析

MMHuman3D的核心优势在于其模块化的框架设计,使得用户能够轻松复现和验证各种流行的算法。通过统一的数据规范HumanData,它支持多种数据集,确保数据的一致性和可用性。此外,多功能可视化工具箱为用户提供了丰富的可视化选项,包括人体模型的渲染和关键点的可视化。

项目及技术应用场景

MMHuman3D的应用场景广泛,涵盖了从娱乐产业的人体动画制作,到医疗领域的运动分析,再到虚拟现实和增强现实中的交互体验。无论是学术研究还是工业应用,MMHuman3D都能提供强大的技术支持。

项目特点

  • 模块化框架:简化算法复现流程,支持快速验证和调试。
  • 统一数据规范:通过HumanData格式,支持多种数据集,提供预处理数据文件。
  • 多功能可视化:支持人体模型的渲染和2D/3D关键点的可视化,增强交互体验。
  • 持续更新:紧跟学术界最新进展,不断增加新的算法和模型支持。

MMHuman3D不仅是一个工具箱,更是一个开放的社区,欢迎全球的研究者和开发者加入,共同推动人体参数化模型技术的发展。无论您是初入此领域的新手,还是经验丰富的专家,MMHuman3D都将是您不可或缺的伙伴。

立即加入MMHuman3D,开启您的人体参数化模型探索之旅!


参考链接

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mmhuman3dOpenMMLab 3D Human Parametric Model Toolbox and Benchmark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/mmhuman3d

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

三维人体模型的建模方法是三维虚拟试衣系统中的关键技术,人体的建模方法 直接影响后期三维服装模拟实现的难易程度和表现效果,并且现在服装 CAD(Computer Aided Design)发展的趋势也是三维的,因此研究三维服装人体模型的建模方法具有广泛的研究价值和应用前景。本文对参数三维人体建模技术进行研究,主要研究内容如下。 分析了当前三维人体数据的获取方法。根据三维虚拟试衣系统本身的特点,以 及目前系统实施的可行性,提出采用服装行业传统的接触式测量方法和标准人体模 板库相结合的方法来实现个性三维人体建模。为了保证人体模型的精确性,用户 除了提供胸围、腰围、臀围、身高等一般数据外,还可以增加测量人体附加特征尺 寸,例如胸部宽度、胸部厚度、乳间距、乳高、臀厚等特征尺寸,这样就使系统重 建的三维人体模型更加生动、逼真。 构建人体库前必须得获取人体三维数据。由于条件的限制,本文利用专业的三 维人体造型软件 Poser 6.0 自带的人体模型,将其导出为 3DS 文件,再利用计算机 程序读取 3DS 文件提取有用的人体表面顶点信息。本文对 3DS 文件的相关格式也 作了简单的介绍。 三维人体的建模方法很多,具体来说有线框建模、曲面建模、实体建模和基于 物理的建模等。本文根据三维虚拟试衣系统要求人体尺寸精确、人体模型形象逼真、 容易修改等特点,采用在 VC++开发环境和 OpenGL 三维图形软件包下利用小三角 面片逼近人体表面来重构人体模型。因为从造型软件导入的人体数据,数据点多且 分布散乱,这样不利于后期人体模型根据特征尺寸变形以及服装的试穿,会增加运 算量和复杂度。具体做法是首先根据人体的生理形态特征,将人体分成了很多部件, 然后根据曲率变,进行数据点的采样,曲率大的地方,采样点多一些,曲率小的, 采样点少,并把采样点按照分部件、分层存储起来。人体建模时采用轮廓同步前进 法绘制三角片,从而得到比较光滑的人体曲面
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