NeuPy 开源项目教程-优快云博客

NeuPy 开源项目教程

neupyNeuPy is a Tensorflow based python library for prototyping and building neural networks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neupy

1. 项目目录结构及介绍

NeuPy 的项目目录结构如下：

.
├── examplesexamples       # 示例代码存放目录
├── neupy                  # 主库代码目录
├── notebooksnotebooks     # Jupyter 笔记本示例
├── requirements          # 依赖包列表
├── sitesite               # 未指定用途的目录
├── teststests             # 单元测试目录
├── .coveragerc           # 覆盖率报告配置文件
├── .gitattributes         # Git 属性设置文件
├── .gitignore             # Git 忽略规则文件
├── .travis.yml            # Travis CI 配置文件
├── AUTHORS.md             # 作者信息
├── CNAME                 # 自定义域名配置文件
├── LICENSE               # 许可证文件
├── MANIFEST.in            # 发布到 PyPI 时包含的文件清单
├── README.rst             # 项目简介
├── setup.cfg              # 构建和安装配置文件
└── setup.py               # 安装脚本

examples: 包含各种示例代码，用于演示 NeuPy 库的用法。
notebooks: 提供 Jupyter 笔记本来展示和讲解深度学习模型的构建和运行。
requirements: 列出项目所需的依赖库。
tests: 存放单元测试，确保代码功能正确性。
.coveragerc: 用于覆盖率测试的配置文件，指定哪些部分应该被包含在内。
.git*: Git 相关配置文件，管理代码版本控制。
.travis.yml: 集成持续集成服务 Travis CI 的配置文件。
AUTHORS.md, LICENSE, README.rst: 描述项目维护者，许可信息以及项目简要说明。
MANIFEST.in, setup.*: 与 Python 包发布相关的配置文件。

2. 项目启动文件介绍

NeuPy 没有一个明确的 "启动" 文件，因为它是一个 Python 库而不是一个可以独立运行的应用程序。通常，你需要导入 NeuPy 库并手动调用其 API 来创建和训练神经网络模型。例如，在 Python 环境中，你可以这样开始：

import neupy

# 创建一个简单的神经网络模型
network = neupy.layers.Input(784) >> neupy.layers.Dense(256, activation='relu') >> neupy.layers.Dense(10)

# 加载数据并进行训练
from sklearn.datasets import load_mnist
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = load_mnist(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=1)

# 数据预处理
scaler = StandardScaler()
X_train = scaler.fit_transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)

network.train(X_train, y_train, epochs=10, shuffle_data=True)

上述代码展示了如何使用 NeuPy 创建一个基于 MNIST 数据集的手写数字识别模型。

3. 项目的配置文件介绍

NeuPy 使用 setup.cfg 和 setup.py 文件来配置和打包项目。这两个文件主要用于构建和发布 Python 包到 PyPI（Python Package Index）。

setup.cfg：包含了元数据如项目名称、版本、描述等，以及构建、打包和安装的配置选项。例如，它指定了项目的许可证类型、作者信息和包的安装需求。

[metadata]
name = neupy
version = 0.8.2
description = NeuPy is a python library for prototyping and building neural networks
author = Yurii Shevhcuk
author_email = your-email@example.com
url = https://neupy.com/
license = MIT
classifiers =
    Development Status :: 4 - Beta
    Intended Audience :: Developers
    License :: OSI Approved :: MIT License
    Programming Language :: Python :: 3
    Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence

[options]
packages = find:
install_requires =
    tensorflow
test_suite = pytest

setup.py：这是 Python 包的构建脚本，用于执行 setup.cfg 中的配置。当你执行 pip install . 或 python setup.py install 时，这个脚本会被运行以安装 NeuPy 包。

from setuptools import setup

setup(
    name='neupy',
    version='0.8.2',
    url='https://neupy.com/',
    author='Yurii Shevhcuk',
    author_email='your-email@example.com',
    packages=['neupy'],
    install_requires=[
        'tensorflow'
    ],
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: MIT License',
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence',
    ]
)

这些配置文件使得开发者能够方便地安装和升级 NeuPy 库，并提供了关于项目的基本信息。

neupyNeuPy is a Tensorflow based python library for prototyping and building neural networks项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neupy

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考