Apache Doris全文检索功能：从数据导入到查询优化-优快云博客

Apache Doris全文检索功能：从数据导入到查询优化

【免费下载链接】doris Apache Doris is an easy-to-use, high performance and unified analytics database. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dori/doris

你是否还在为海量文本数据的快速检索而烦恼？Apache Doris（一款易用、高性能的统一分析型数据库）的全文检索功能将为你提供解决方案。本文将详细介绍如何在Apache Doris中使用全文检索功能，从数据导入到查询优化，帮助你轻松应对文本数据检索需求。读完本文，你将能够：了解Apache Doris全文检索的基本原理、掌握数据导入的方法、学会编写高效的查询语句以及进行性能优化。

全文检索基本原理

Apache Doris的全文检索功能基于CLucene实现，支持对文本数据进行分词、索引和高效查询。其核心原理是通过创建倒排索引（Inverted Index），将文本中的关键词映射到包含该关键词的文档位置，从而实现快速的关键词查找。

在Apache Doris中，全文检索功能主要由以下几个部分组成：

分词器（Analyzer）：对文本进行分词处理，支持中文、英文等多种语言。
索引写入器（IndexWriter）：负责将分词后的文本数据写入索引文件。
索引阅读器（IndexReader）：读取索引文件，为查询提供支持。
查询解析器（QueryParser）：解析用户的查询语句，生成查询计划。

相关的实现代码可以在以下文件中找到：

be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_writer.cpp：实现了索引写入器的功能，包括分词、索引创建等。
be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_searcher.cpp：实现了索引阅读器和查询功能。

数据导入

要使用Apache Doris的全文检索功能，首先需要将数据导入到Doris表中，并创建全文索引。以下是数据导入的基本步骤：

创建带全文索引的表

在创建表时，需要指定全文索引的字段和相关属性。例如，创建一个包含文章内容和标题的表，并对内容字段创建全文索引：

CREATE TABLE articles (
    id INT,
    title VARCHAR(100),
    content TEXT,
    INDEX idx_content (content) USING FULLTEXT WITH (analyzer = 'chinese', parser = 'standard')
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(id)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 3"
);

上述SQL语句中，INDEX idx_content (content) USING FULLTEXT 表示对 content 字段创建全文索引，analyzer = 'chinese' 指定使用中文分词器，parser = 'standard' 指定使用标准解析器。

导入数据

可以使用Doris支持的多种数据导入方式，如Stream Load、Broker Load、Routine Load等，将数据导入到带全文索引的表中。以Stream Load为例：

curl --location-trusted -u root: -T data.csv -H "label: label123" -H "column_separator:," http://doris-fe:8030/api/db1/articles/_stream_load

数据导入过程中，Doris会自动对指定的全文索引字段进行分词和索引构建。相关的索引构建逻辑在 be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_writer.cpp 中实现，例如 init_fulltext_index 方法初始化全文索引写入器，add_values 方法将数据添加到索引中。

查询优化

基本查询语法

Apache Doris的全文检索查询使用 MATCH 函数，语法如下：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('关键词');

例如，查询内容中包含“Apache Doris”的文章：

SELECT id, title FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('Apache Doris');

高级查询功能

短语查询

使用双引号将关键词括起来，可以进行短语查询，即匹配包含完整短语的文档：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('"Apache Doris 全文检索"' IN PHRASE);

布尔查询

支持使用 AND、OR、NOT 等布尔运算符组合多个关键词：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('Apache AND Doris NOT Hadoop' IN BOOLEAN);

性能优化

合理设置索引参数

在创建全文索引时，可以通过设置一些参数来优化索引性能。例如，调整分词器的停用词列表、设置索引的内存缓冲区大小等。相关的配置可以在 be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_writer.cpp 中找到，如 create_index_writer 方法中设置了 index_writer->setRAMBufferSizeMB(config::inverted_index_ram_buffer_size) 来调整内存缓冲区大小。

使用查询缓存

Apache Doris支持查询缓存，可以将频繁执行的全文检索查询结果缓存起来，提高查询速度。可以通过修改配置文件 conf/be.conf 中的相关参数来启用和配置查询缓存。

优化硬件资源

为运行Doris的服务器配置足够的CPU、内存和磁盘资源，特别是对于大规模的全文检索场景，充足的内存可以显著提高索引的读写性能。

总结

Apache Doris的全文检索功能基于CLucene实现，提供了强大的文本数据检索能力。通过本文的介绍，你已经了解了其基本原理、数据导入方法和查询优化技巧。在实际应用中，可以根据具体的业务需求，合理配置索引参数，优化查询语句，以获得更好的性能。

如果你想深入了解Apache Doris全文检索的更多细节，可以参考以下资源：

官方文档：docs/generate-config-and-variable-doc.sh
源码实现：be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_writer.cpp 和 be/src/olap/rowset/segment_v2/inverted_index_searcher.cpp

希望本文能够帮助你更好地使用Apache Doris的全文检索功能，提升数据检索效率。

【免费下载链接】doris Apache Doris is an easy-to-use, high performance and unified analytics database. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dori/doris

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考