Awesome-Dify-Workflow：Dify插件市场资源汇总
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow Awesome-Dify-Workflow是一个专注于分享和发现Dify工作流程（Workflow）的开源项目，旨在为用户提供丰富的Dify DSL（领域特定语言）工作流模板，适用于个人使用和学习场景。项目包含翻译、工具、聊天机器人、代码生成等多类功能模板，支持Dify 0.13.0及以上版本，兼容任务并行、会话变量、表单、ECharts渲染等特性。
项目核心价值
对于普通用户和运营人员，Awesome-Dify-Workflow解决了从零构建Dify工作流的痛点。项目提供即拿即用的模板，覆盖日常办公、内容创作、数据处理等高频场景，无需编写复杂代码即可快速实现AI功能落地。例如翻译类工作流可实现多语言精准转换，工具类模板能一键生成SEO标题或数据分析图表。
项目结构清晰，所有工作流文件集中在DSL/目录下，按功能分类且定期更新。每个模板均配有详细描述和截图，便于用户根据需求选择。官方文档：README.md
核心功能模块
翻译工作流
翻译模块是项目的核心组成部分，提供多种翻译策略满足不同场景需求：
- 基础翻译：中译英.yml采用"直译→反思→意译"三步法，基于宝玉的Prompt优化方案，提升翻译质量。
- 高效翻译：DuckDuckGo翻译+LLM二次翻译.yml结合传统翻译引擎与LLM，平衡效率与质量。
- 批量翻译：全书翻译.yml实现长文本自动切分与迭代翻译，支持整本书籍处理。
工具类模板
工具类工作流覆盖内容创作、数据分析、系统管理等场景：
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内容创作：标题党创作.yml可生成爆款网文标题，内置爆款文案生成逻辑；SEO Slug Generator.yml能根据文章主题生成搜索引擎友好的URL路径。
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数据分析：matplotlib.yml支持通过Python代码生成可视化图表，需配合dify-sandbox-py使用；数据分析.7z提供完整数据分析流程，含数据查询、解读与图表生成。
- 系统工具：json-repair.yml可修复LLM输出的非标准JSON格式；File_read.yml实现本地文件读取与解析，支持CSV等格式数据处理。
聊天机器人
提供智能对话解决方案，支持多轮对话、上下文理解与意图识别：
- 根据用户的意图进行回复.yml通过意图判定选择工作流路径，实现个性化回复。
- 记忆测试.yml演示短期记忆与思维链（CoT）功能，机器人可根据上下文主动交互。
Dify 1.0插件支持
随着Dify 1.0版本发布，项目新增插件开发相关资源：
- Demo-tod_agent.yml展示Agent节点用法，优化对话场景处理；
- Artifact.yml需配合dify-plugin-artifacts插件使用，实现HTML内容渲染。
快速使用指南
环境准备
- 注册Dify账号并添加模型
- 下载项目至本地：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow
导入流程
- 登录Dify控制台，进入"工作流"页面
- 点击"导入"按钮，选择本地下载的DSL/目录下的YAML文件
- 根据模板说明配置必要参数（如API密钥、输入格式等）
精选模板推荐
| 分类 | 模板名称 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 翻译 | 宝玉的英译中优化版.yml | 科技文档翻译 |
| 工具 | chart_demo.yml | 数据可视化 |
| 聊天机器人 | Demo-tod_agent.yml | 智能客服 |
| 创意工具 | 春联生成器.yml | 节日内容创作 |
常见问题解决
文件上传限制
修改Nginx和.env配置解决大文件上传问题： 
Sandbox依赖安装
通过修改python-requirements.txt添加第三方库：
pandas==2.2.0
matplotlib==3.8.0
未来展望
项目持续更新工作流模板，计划新增AI绘画集成、多模态内容生成等功能。社区用户可通过提交PR贡献自定义模板，或加入VIP群获取技术支持。更多资源请关注项目README.md及更新日志。
欢迎点赞、收藏本项目，关注作者获取最新模板更新！下期预告：Dify插件开发实战指南。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
