快速上手FastAPI监控神器：Prometheus Instrumentator终极指南

快速上手FastAPI监控神器：Prometheus Instrumentator终极指南

【免费下载链接】prometheus-fastapi-instrumentator Instrument your FastAPI with Prometheus metrics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-fastapi-instrumentator

还在为FastAPI应用的性能问题头疼吗？今天为大家介绍一款超实用的监控工具——Prometheus FastAPI Instrumentator！这个开源项目专门为FastAPI框架量身打造，能够帮你实时追踪应用运行状态，轻松搞定性能优化难题。

核心功能亮点

智能监控体系

• 自动收集HTTP请求数据，包括响应时间、请求频率等关键指标
• 深度集成Prometheus生态，数据可视化一步到位
• 支持自定义监控维度，满足个性化需求

实战应用价值

性能优化必备 通过实时监控应用运行状态，快速定位性能瓶颈，让你的FastAPI应用跑得更快更稳！

故障排查利器 当应用出现异常时，详细的监控数据能帮你快速找到问题根源，大大缩短故障恢复时间。

特色技术优势

无缝集成体验

• 专为FastAPI设计，安装配置超简单
• 支持异步操作监控，紧跟技术潮流
• 灵活可扩展，满足各种复杂场景

快速使用指南

一键安装步骤 使用pip命令即可快速安装：

pip install prometheus-fastapi-instrumentator

基础使用示例

from fastapi import FastAPI
from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator

app = FastAPI()

# 创建并配置instrumentator
instrumentator = Instrumentator(
    should_group_status_codes=True,
    excluded_handlers=[".*admin.*", "/metrics"]
)

# 执行监控
instrumentator.instrument(app)

# 暴露指标端点
instrumentator.expose(app)

高级配置技巧 对于生产环境，你可以进行更精细的配置：

from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator, metrics

instrumentator = Instrumentator(
    should_group_status_codes=False,
    should_ignore_untemplated=True,
    should_respect_env_var=True,
    excluded_handlers=[".*admin.*", "/metrics"]
)

# 添加自定义指标
instrumentator.add(metrics.latency(buckets=(0.1, 0.5, 1.0)),
instrumentator.add(metrics.request_size()),
instrumentator.add(metrics.response_size())

# 执行监控
instrumentator.instrument(app)

监控指标详解 默认情况下，该工具会收集以下关键指标：

• http_requests_total：请求总数，包含handler、status和method标签
• http_request_duration_seconds：请求持续时间，包含handler和method标签
• http_request_size_bytes：请求大小统计
• http_response_size_bytes：响应大小统计

环境变量控制 通过设置环境变量可以灵活控制监控功能：

export ENABLE_METRICS=true

自定义指标开发 你还可以创建完全自定义的监控指标：

from typing import Callable
from prometheus_fastapi_instrumentator.metrics import Info
from prometheus_client import Counter

def custom_metric() -> Callable[[Info], None]:
    METRIC = Counter(
        "custom_metric_total",
        "自定义指标描述",
        labelnames=("label1", "label2")
    )

    def instrumentation(info: Info) -> None:
        # 自定义监控逻辑
        METRIC.labels("value1", "value2").inc()

    return instrumentation

# 使用自定义指标
instrumentator.add(custom_metric())

无论你是FastAPI新手还是资深开发者，这款工具都能为你的项目保驾护航。立即尝试，开启高效监控之旅吧！

【免费下载链接】prometheus-fastapi-instrumentator Instrument your FastAPI with Prometheus metrics. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/prometheus-fastapi-instrumentator