微舆系统五大核心引擎完全指南：从数据采集到智能报告生成

微舆系统是一个创新的多智能体舆情分析系统，通过五大核心引擎实现从数据采集到智能报告生成的全流程自动化。这个强大的系统能够帮助用户获取全面信息，还原舆情原貌，分析发展趋势，为决策提供有力支持。🚀

🌟 微舆系统核心优势

微舆系统相比传统舆情分析工具具有六大突出优势：

1. AI驱动的全域监控 - 7x24小时不间断作业，覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社交媒体平台。

2. 超越LLM的复合分析引擎 - 融合微调模型、统计模型等中间件，确保分析结果的深度与准确性。

3. 强大的多模态能力 - 突破图文限制，深度解析短视频内容，提取结构化多模态信息。

4. Agent"论坛"协作机制 - 通过辩论主持人模型实现链式思维碰撞，避免单一模型局限。

5. 公私域数据无缝融合 - 支持内部业务数据库与舆情数据集成，打通数据壁垒。

6. 轻量化与高扩展性框架 - 基于纯Python模块化设计，实现一键式部署和深度定制。

🔧 五大核心引擎详解

1. QueryEngine - 精准信息搜索引擎

QueryEngine 负责国内外网页的广度搜索，具备强大的信息检索能力。该引擎位于 QueryEngine/ 目录，通过 agent.py 实现智能搜索逻辑。

2. MediaEngine - 多模态内容分析引擎

MediaEngine 具备强大的多模态理解能力，能够深度解析抖音、快手等短视频平台的内容。

3. InsightEngine - 私有数据库挖掘引擎

InsightEngine 专门负责私有舆情数据库的深度分析，包含情感分析、关键词优化等核心功能。

4. ReportEngine - 智能报告生成引擎

ReportEngine 内置多种报告模板，能够根据分析结果自动选择和生成专业报告。

4. ForumEngine - 论坛协作引擎

ForumEngine 实现多Agent间的协作机制，通过论坛主持人模型引导辩论和思维碰撞。

🚀 快速部署指南

Docker一键部署

docker compose up -d

访问 http://localhost:5000 即可开始使用系统。

环境配置要点

• 数据库配置：支持 PostgreSQL 和 MySQL
• LLM配置：兼容所有主流大语言模型API接口
• 情感分析：集成多种预训练模型和微调模型

💡 实际应用场景

微舆系统已成功应用于多个实际案例，如"武汉大学舆情"分析，生成了详细的品牌声誉深度分析报告。

🔮 未来发展方向

系统目前已完成"输入要求→详细分析"两大步骤，下一步将开发基于时序模型和图神经网络的趋势分析功能，实现真正基于数据驱动的舆情分析。

微舆系统的目标不仅是舆情分析，更是要成为驱动一切业务场景的简洁通用数据分析引擎。无论您是初学者还是专业人士，都能通过这个系统轻松实现复杂的舆情分析任务。✨