【亲测免费】 ML.NET 示例集锦

ML.NET 示例集锦

ML.NET 是由 Microsoft 开发的一个开源、跨平台的机器学习框架。本项目，MLNetExamples，是一个汇集了多个 ML.NET 使用实例的集合，旨在帮助开发者更好地理解和运用 ML.NET 进行机器学习项目开发。该项目主要使用 C# 编程语言，同时也包含一些 Jupyter Notebook、HTML 和 F# 的代码示例。

项目基础介绍

MLNetExamples 项目提供了丰富的代码示例，涵盖了从数据预处理到模型训练、评估以及部署的全过程。这些示例不仅适合初学者学习基础知识，也能帮助有经验的开发者深入探索 ML.NET 的更多高级功能。

主要编程语言

• C#
• Jupyter Notebook
• HTML
• F#

核心功能

该项目的核心功能是提供一系列详尽的示例，这些示例包括但不限于：

• 数据加载和转换
• 特征工程
• 模型选择和训练
• 模型评估
• 模型持久化
• 实时预测

最近更新的功能

最近项目更新包含了以下几个新的功能示例：

1. 时间序列预测：展示了如何使用 ML.NET 进行时间序列数据的分析和预测。
2. 图像分类：引入了使用 ML.NET 对图像数据进行分类的示例，涵盖了数据加载、图像处理和模型训练。
3. 自然语言处理：新增了文本分类和情感分析的示例，帮助开发者理解和应用 NLP 相关技术。
4. 增强的模型评估工具：提供了新的工具和方法来评估模型的性能，确保模型在实际应用中能够达到预期的效果。

通过这些最新的功能更新，MLNetExamples 继续为开发者提供强大的工具和资源，助力他们在机器学习领域取得成功。