Encore.ai 项目使用教程

Encore.ai 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

encore.ai/
├── assets/
├── code/
├── data_wrangling/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• code/: 包含项目的核心代码，包括模型训练和歌词生成的脚本。
• data_wrangling/: 存放数据预处理相关的脚本和工具。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用MIT许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的基本介绍、使用方法和贡献指南。

2. 项目启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 code/ 目录下，核心文件为 runner.py。该文件用于训练模型和生成歌词。

启动文件路径

code/runner.py

启动文件功能

• 训练模型: 使用指定艺术家的歌词数据训练LSTM模型。
• 生成歌词: 基于训练好的模型生成新的歌词。

启动命令示例

python runner.py -a <artist_name> -m <model_save_name>

• -a <artist_name>: 指定艺术家的名称。
• -m <model_save_name>: 指定保存模型的名称。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过命令行参数进行配置。主要的配置参数包括：

• 艺术家名称 (-a): 指定用于训练和生成歌词的艺术家名称。
• 模型保存名称 (-m): 指定训练好的模型保存的名称。
• 生成歌词 (-l): 指定生成歌词的长度。
• 初始文本 (-p): 指定生成歌词的初始文本（可选）。

配置示例

python runner.py -a KanyeWest -m kanye_model -l 500 -p "I admit I can't do"

• -a KanyeWest: 使用Kanye West的歌词数据。
• -m kanye_model: 保存模型为 kanye_model。
• -l 500: 生成500个单词的歌词。
• -p "I admit I can't do": 从 "I admit I can't do" 开始生成歌词。

通过以上配置，您可以灵活地训练模型和生成符合指定艺术家风格的歌词。