越南语语言模型项目教程

越南语语言模型项目教程

Vietnamese_LLMsDự án bao gồm: 1. Xây dựng bộ dữ Instructions Vietnamese (chất lượng, nhiều, và đa dạng). 2.LLM Training, Finetuning, Evaluating & Testing trên Open-source mô hình ngôn ngữ: Bloomz,T5, UL2, LLaMA (1&2), OpenLLaMA, GPT-J pythia etc. 3. Ứng dụng và Giao diện Người dùng (UI)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Vietnamese_LLMs

1. 项目的目录结构及介绍

Vietnamese_LLMs/
├── README.md
├── LICENSE
├── data/
│   ├── dataset1/
│   ├── dataset2/
│   └── ...
├── models/
│   ├── model1/
│   ├── model2/
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── ...
├── config/
│   ├── config.yaml
│   └── ...
└── main.py

• README.md: 项目介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目许可证。
• data/: 存放训练和测试数据集。
• models/: 存放预训练模型和微调模型。
• scripts/: 包含训练、评估等脚本。
• config/: 配置文件，用于设置模型参数和训练参数。
• main.py: 项目的主启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动训练或评估过程。以下是主要功能：

import argparse
from config.config import load_config
from models.model import load_model
from scripts.train import train_model
from scripts.evaluate import evaluate_model

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Vietnamese Language Models")
    parser.add_argument("--config", type=str, default="config/config.yaml", help="Path to configuration file")
    parser.add_argument("--mode", type=str, default="train", choices=["train", "evaluate"], help="Mode: train or evaluate")
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    model = load_model(config)

    if args.mode == "train":
        train_model(model, config)
    elif args.mode == "evaluate":
        evaluate_model(model, config)

if __name__ == "__main__":
    main()

• argparse: 解析命令行参数。
• load_config: 从配置文件加载配置。
• load_model: 根据配置加载模型。
• train_model: 训练模型。
• evaluate_model: 评估模型。

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml

config.yaml 是项目的配置文件，包含模型参数、训练参数和数据路径等。以下是示例内容：

model:
  name: "Vietnamese_LLaMa2"
  version: "1.0"
  context_length: 8192

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

data:
  train_path: "data/dataset1/train.txt"
  eval_path: "data/dataset1/eval.txt"

paths:
  model_save_path: "models/checkpoint.pth"
  log_path: "logs/training.log"

• model: 模型名称、版本和上下文长度。
• training: 训练参数，如批大小、迭代次数和学习率。
• data: 训练和评估数据路径。
• paths: 模型保存路径和日志路径。

以上是越南语语言模型项目的教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

Vietnamese_LLMsDự án bao gồm: 1. Xây dựng bộ dữ Instructions Vietnamese (chất lượng, nhiều, và đa dạng). 2.LLM Training, Finetuning, Evaluating & Testing trên Open-source mô hình ngôn ngữ: Bloomz,T5, UL2, LLaMA (1&2), OpenLLaMA, GPT-J pythia etc. 3. Ứng dụng và Giao diện Người dùng (UI)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Vietnamese_LLMs