Bracket：开源自托管锦标赛系统的全面介绍
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/br/bracket Bracket是一个现代化的开源自托管锦标赛管理系统，专为体育赛事、电子竞技、棋类比赛等各类竞技活动设计。采用AGPL-3.0开源协议，提供完全的数据主权和定制化能力。系统采用前后端分离的现代化架构，后端基于FastAPI和PostgreSQL，前端使用Next.js 15和TypeScript，支持单淘汰制、循环赛制和瑞士制三种主流锦标赛格式。Bracket填补了开源锦标赛管理系统的空白，为各类组织提供了专业级且易于使用的赛事管理工具。
Bracket项目概述与核心价值主张
Bracket是一个现代化的开源自托管锦标赛管理系统，专为体育赛事、电子竞技、棋类比赛等各类竞技活动设计。作为一个功能完整的全栈应用，Bracket采用了前沿的技术架构和现代化的开发理念，为赛事组织者提供了强大而灵活的解决方案。
技术架构概览
Bracket采用了前后端分离的现代化架构设计：
后端技术栈：
- FastAPI：基于Python 3.7+的高性能异步Web框架
- PostgreSQL：功能强大的关系型数据库
- Asyncpg：异步PostgreSQL数据库驱动
- Pydantic：数据验证和设置管理
- Alembic：数据库迁移工具
前端技术栈：
- Next.js 15：React全栈框架，支持服务端渲染
- TypeScript：类型安全的JavaScript超集
- Mantine UI：现代化的React组件库
- React Query (SWR)：数据获取和状态管理
- React DnD：拖拽功能支持
核心价值主张
1. 完全开源与自托管
Bracket采用AGPL-3.0开源协议，为用户提供完全的自由度：
- 数据主权：所有赛事数据完全由用户掌控，无需依赖第三方服务
- 定制化能力：可根据具体需求进行代码级定制和功能扩展
- 无供应商锁定：避免商业解决方案的订阅费用和功能限制
2. 多格式锦标赛支持
Bracket支持三种主流的锦标赛格式，满足不同赛事需求：
| 锦标赛格式 | 特点描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 单淘汰制 | 输一场即被淘汰，直到产生冠军 | 快速决出胜负的赛事 |
| 循环赛制 | 每个参赛者与其他所有参赛者比赛 | 确保公平竞争的联赛 |
| 瑞士制 | 根据积分匹配实力相近的对手 | 大型锦标赛的预选阶段 |
3. 灵活的赛事结构设计
Bracket支持复杂的多阶段赛事架构：
- 多阶段组合：可以将不同赛制的阶段组合成一个完整锦标赛
- 分组支持：在每个阶段内创建多个分组或分区
- 动态晋级：支持选手在不同阶段间的晋级和淘汰机制
4. 智能调度与冲突管理
先进的调度算法确保赛事顺利进行：
- 拖拽式排程：直观的拖拽界面调整比赛时间和场地
- 自动冲突检测：智能检测时间、场地和选手冲突
- 批量调度：支持大量比赛的快速排期和调整
5. 丰富的可视化仪表板
为不同角色提供定制化的视图：
- 管理员视图：完整的赛事管理和配置功能
- 裁判视图：比赛评分和结果录入界面
- 选手视图：个人赛程和成绩查询
- 观众视图：公开的赛事信息和实时排名
技术特色与创新
现代化的异步架构
Bracket充分利用Python的异步特性，提供了出色的性能表现：
# 示例：异步数据库操作
async def get_tournament_details(tournament_id: int) -> Tournament:
"""异步获取锦标赛详情"""
query = tournaments.select().where(tournaments.c.id == tournament_id)
return await database.fetch_one(query)
类型安全的全栈开发
前后端均采用TypeScript和Python类型提示，确保代码质量：
// 前端类型定义
interface Tournament {
id: number;
name: string;
status: 'active' | 'archived' | 'draft';
start_date: Date;
end_date: Date;
}
响应式设计
基于Mantine UI的现代化界面设计，完美适配各种设备：
- 移动端友好的响应式布局
- 暗色/亮色主题支持
- 无障碍访问支持
应用场景与目标用户
Bracket适用于多种赛事组织场景：
- 体育赛事：羽毛球、乒乓球、网球等球类比赛
- 电子竞技：英雄联盟、DOTA2、CS:GO等游戏赛事
- 棋类比赛：国际象棋、围棋等智力运动
- 学术竞赛：编程比赛、辩论赛、学术竞赛
- 企业活动：公司内部的团队建设比赛
竞争优势分析
与其他解决方案相比，Bracket具有明显优势：
| 特性 | Bracket | 商业解决方案 | 其他开源方案 |
|---|---|---|---|
| 开源免费 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 自托管 | ✅ | ❌ | ✅ |
| 多格式支持 | ✅ | ⚠️ | ❌ |
| 现代化界面 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 活跃开发 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 社区支持 | ✅ | ✅ | ❌ |
Bracket填补了开源锦标赛管理系统的空白，为各类组织提供了专业级且易于使用的赛事管理工具。其模块化设计和扩展性架构使其能够适应从小型本地赛事到大型国际锦标赛的各种需求场景。
支持的锦标赛格式：单淘汰、循环赛和瑞士制
Bracket 作为一个专业的锦标赛管理系统，提供了三种主流的锦标赛格式支持：单淘汰赛（Single Elimination）、循环赛（Round Robin）和瑞士制（Swiss System）。每种格式都有其独特的比赛结构和适用场景，能够满足不同规模和类型的赛事需求。
单淘汰赛（Single Elimination）
单淘汰赛是最经典的锦标赛格式，适用于快速决出冠军的比赛场景。在这种格式中，每场比赛的败者被直接淘汰，胜者晋级下一轮，直到决出最终的冠军。
技术实现特点：
# 单淘汰赛轮次计算逻辑
def get_number_of_rounds_to_create_single_elimination(team_count: int) -> int:
game_count_lookup = {
2: 1, # 2队: 1轮
4: 2, # 4队: 2轮
8: 3, # 8队: 3轮
16: 4, # 16队: 4轮
32: 5, # 32队: 5轮
}
return game_count_lookup[team_count]
比赛结构示例：
优势：
- 比赛场次最少，适合时间有限的赛事
- 结构简单明了，易于理解和组织
- 每场比赛都至关重要，淘汰压力大
适用场景：
- 小型快速锦标赛
- 需要快速决出冠军的比赛
- 参赛队伍数量为2的幂次方（2、4、8、16、32等）
循环赛（Round Robin）
循环赛确保每个参赛队伍都能与其他所有队伍交手一次，是最公平的赛制之一。Bracket 使用经典的循环赛算法来生成比赛对阵。
技术实现算法：
def get_round_robin_combinations(team_count: int) -> list[list[tuple[int, int]]]:
# 基于轮转法算法生成所有比赛组合
rounds = team_count - 1 if team_count % 2 == 0 else team_count
mpr = int((rounds + 1) / 2)
# 生成轮转表
t = list(range(rounds + 1))
matches = []
for r in range(rounds):
matches.append([])
for m in range(mpr):
matches[r].append((t[m], t[-1 - m]))
t.remove(rounds - r)
t.insert(1, rounds - r)
return matches
比赛轮次计算：
| 队伍数量 | 比赛轮次 | 每轮比赛场数 | 总比赛场数 |
|---|---|---|---|
| 4队 | 3轮 | 2场/轮 | 6场 |
| 6队 | 5轮 | 3场/轮 | 15场 |
| 8队 | 7轮 | 4场/轮 | 28场 |
优势：
- 绝对公平，每个队伍交手机会均等
- 排名准确反映队伍实力
- 适合联赛和积分制比赛
适用场景：
- 小型联赛和常规赛
- 需要精确排名的比赛
- 参赛队伍数量较少的情况
瑞士制（Swiss System）
瑞士制是一种结合了循环赛和淘汰赛优点的混合赛制，特别适合中等规模且需要精确排名的比赛。Bracket 使用智能匹配算法来确保每轮比赛的质量和公平性。
智能匹配算法核心：
def get_possible_upcoming_matches_for_swiss(
filter_: MatchFilter,
rounds: list[RoundWithMatches],
stage_item_inputs: list[StageItemInput],
) -> list[SuggestedMatch]:
# 基于ELO评分和瑞士积分进行智能匹配
# 确保实力相近的队伍相互交手
# 避免重复对阵
# 优先安排比赛场次较少的队伍
瑞士制排名计算（使用ELO算法）：
case StageType.SWISS:
rating_diff = (match.stage_item_input2.elo - match.stage_item_input1.elo)
expected_score = Decimal(1.0 / (1.0 + math.pow(10.0, rating_diff / 400)))
# 使用K=32的ELO算法更新积分
points_change = int(32 * (actual_score - expected_score))
瑞士制比赛流程：
关键特性：
| 特性 | 描述 | 优势 |
|---|---|---|
| 动态匹配 | 每轮根据当前排名重新匹配 | 确保比赛竞争性 |
| ELO积分 | 使用国际象棋评级系统 | 准确反映实力水平 |
| 避免重复 | 智能算法防止重复对阵 | 增加比赛多样性 |
| 灵活轮次 | 支持动态增加比赛轮次 | 适应不同赛事需求 |
适用场景：
- 中等规模锦标赛（8-32队）
- 需要精确最终排名的比赛
- 希望每轮都有高质量对局的赛事
- 棋类、电竞等评分制比赛
格式比较与选择指南
为了帮助您选择合适的锦标赛格式，以下是三种格式的详细对比：
| 特性 | 单淘汰赛 | 循环赛 | 瑞士制 |
|---|---|---|---|
| 比赛场次 | 最少（N-1） | 最多（N*(N-1)/2） | 中等（约N*log2(N)） |
| 比赛时长 | 最短 | 最长 | 中等 |
| 公平性 | 较低（偶然性大） | 最高（完全公平） | 较高（智能匹配） |
| 排名精度 | 只能确定冠军 | 完全精确排名 | 高度精确排名 |
| 适用规模 | 2-32队 | 2-8队（推荐） | 8-32队 |
| 复杂度 | 简单 | 简单 | 中等 |
选择建议：
- 快速决出冠军：选择单淘汰赛，适合小型娱乐性比赛
- 完全公平排名：选择循环赛，适合小型联赛和精确排名需求
- 平衡效率与公平：选择瑞士制，适合中等规模的专业比赛
Bracket 的智能调度系统能够根据您选择的格式自动生成最优的比赛安排，确保赛事顺利进行。系统还支持混合使用不同格式，例如先进行循环小组赛，再进行单淘汰决赛阶段，为复杂的多阶段锦标赛提供完整的解决方案。
多阶段多组别的灵活赛事构建能力
Bracket系统在赛事构建方面展现出卓越的灵活性，通过其精心设计的阶段(Stage)和阶段项目(StageItem)架构，支持复杂的多阶段多组别赛事编排。这种设计理念使得组织者能够创建从简单单淘汰赛到复杂混合赛制的各种比赛形式。
核心架构设计
Bracket采用分层架构来管理赛事结构：
阶段类型支持
Bracket支持三种主要的阶段类型，每种类型都有其独特的特性和应用场景：
| 阶段类型 | 描述 | 适用场景 | 动态轮次支持 |
|---|---|---|---|
| 单淘汰赛(Single Elimination) | 传统的淘汰制比赛，输一场即被淘汰 | 决赛阶段、快速决出冠军 | ❌ 不支持 |
| 循环赛(Round Robin) | 所有参赛者相互对战一次 | 小组赛阶段、排名确定 | ❌ 不支持 |
| 瑞士制(Swiss) | 根据排名匹配相似水平的对手 | 大型赛事、减少偶然性 | ✅ 支持 |
多阶段连接机制
Bracket通过智能的输入连接机制实现阶段间的无缝衔接：
class StageItemInputTentative(StageItemInputBase, StageItemInputGeneric):
team_id: None = None
winner_from_stage_item_id: StageItemId
winner_position: int = Field(ge=1)
class StageItemInputFinal(StageItemInputBase, StageItemInputGeneric):
team_id: TeamId
team: Team
class StageItemInputEmpty(StageItemInputBase, StageItemInputGeneric):
team_id: None = None
winner_from_stage_item_id: None = None
这种设计允许：
- 直接团队分配：将特定团队直接分配到阶段项目中
- 上游结果引用：引用前一阶段项目的获胜者位置
- 灵活的空位管理：保留位置供后续填充
赛事构建流程示例
以下是一个典型的多阶段赛事构建示例：
智能输入分配系统
Bracket的输入分配系统能够自动处理复杂的晋级逻辑：
def determine_available_inputs(teams, stages):
# 收集所有可能的输入选项
all_team_options = {team.id: StageItemInputOptionFinal(...) for team in teams}
all_tentative_options = {(si.id, pos): StageItemInputOptionTentative(...)}
# 标记已使用的输入
for stage in stages:
for stage_item in stage.stage_items:
for input_ in stage_item.inputs:
if isinstance(input_, StageItemInputFinal):
all_team_options[input_.team_id].already_taken = True
elif isinstance(input_, StageItemInputTentative):
all_tentative_options[input_.get_lookup_key()].already_taken = True
return results
实际应用场景
场景1：世界杯式赛事结构
# 第一阶段：8个小组循环赛
group_stage = Stage(name="Group Stage")
for i in range(8):
group = StageItemCreateBody(
stage_id=group_stage.id,
name=f"Group {chr(65+i)}",
type=StageType.ROUND_ROBIN,
team_count=4
)
# 创建小组并分配球队
# 第二阶段：16强淘汰赛
knockout_stage创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
