开源项目使用教程：GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples-优快云博客

开源项目使用教程：GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples

applied-ai-engineering-samples This repository compiles code samples and notebooks demonstrating how to use Generative AI on Google Cloud Vertex AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/applied-ai-engineering-samples

1. 项目的目录结构及介绍

本项目包含了多个模块和示例，以下是项目的目录结构及其简要介绍：

applied-ai-engineering-samples/
├── .github/              # GitHub相关配置文件
├── ai-infrastructure/    # AI/ML基础设施相关的参考指南和蓝图
├── assets/               # 项目资产，如文档图片等
├── docs/                 # 项目文档
├── genai-on-vertex-ai/   # 在Vertex AI上使用生成式AI的代码示例和实验室
├── research-operationalization/ # 展示如何将最新的研究模型或框架 operationalization 在Google Cloud上的代码示例
├── .gitignore            # 定义git忽略的文件
├── CODEOWNERS            # 定义代码所有者
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENSE               # 开源协议文件
├── README.md             # 项目说明文件

每个目录下包含了相关的代码、文档和资源文件，用于展示和实现不同的功能和应用。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是作为一个代码库存在的，包含了多个独立的示例和项目。用户需要根据具体要运行的示例或项目来定位相应的启动文件。例如，如果用户想要运行一个Jupyter Notebook，那么应该找到相应的.ipynb文件并使用Jupyter Notebook服务器打开它。

3. 项目的配置文件介绍

本项目中的配置文件主要包括.gitignore和CODEOWNERS。

.gitignore：这个文件定义了在执行git操作时应该忽略的文件和目录，比如编译生成的临时文件、日志文件等，以保持版本库的整洁。
CODEOWNERS：这个文件用于指定代码库中不同目录的所有者，以便于在代码审查和问题时能够通知到相应的负责人。

具体的配置内容如下：

.gitignore 示例内容：

# Dependency directories
node_modules/
vendor/

# Environment variable files
.env
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local

# Editor directories and files
.idea
.vscode
.DS_Store

# Operating System generated files
.DS_Store
Thumbs.db

CODEOWNERS 示例内容：

# This is a sample CODEOWNERS file.
# List maintainers and reviewers for projects and paths in this file.
# The syntax is:
#   <path> <owner>[@users] <reviewers>[@users]

# project root
* @google-cloud-platform/core-team

# ai-infrastructure
ai-infrastructure/ @google-cloud-platform/ai-infra-team

# genai-on-vertex-ai
genai-on-vertex-ai/ @google-cloud-platform/vertex-ai-team

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考