Awesome Explainable Graph Reasoning 项目使用教程

Awesome Explainable Graph Reasoning 项目使用教程

awesome-explainable-graph-reasoning A collection of research papers and software related to explainability in graph machine learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-explainable-graph-reasoning

1. 项目目录结构及介绍

awesome-explainable-graph-reasoning 项目是一个收集了与图机器学习中的可解释性相关的学术论文和软件资源的开源项目。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

awesome-explainable-graph-reasoning/
├── chapters/             # 可能包含项目的各个章节或者模块的文件夹
├── .gitignore            # 指定 Git 忽略的文件和文件夹
├── AUTHORS.MD           # 项目贡献者列表
├── CONTRIBUTING.MD      # 如何参与项目贡献的指南
├── LICENSE              # 项目的开源协议文件
├── README.md            # 项目的说明文件
├── gnn_explainer.png     # 可能是一个图神经网络解释器的示例图片
├── ...                  # 其他可能的文件和文件夹

• chapters/: 包含项目可能划分的章节或者模块。
• .gitignore: 用于定义哪些文件和文件夹不应该被 Git 版本控制系统跟踪。
• AUTHORS.MD: 列出所有为项目做出贡献的开发者。
• CONTRIBUTING.MD: 提供了如何向项目贡献代码和资源的指南。
• LICENSE: 项目的开源协议，本项目采用 Apache 2.0 协议。
• README.md: 项目的说明文件，包含了项目的基本信息和如何使用项目。
• gnn_explainer.png: 可能是一个用于展示图神经网络解释器功能的示例图像。

2. 项目的启动文件介绍

在开源项目中，通常会有一个或多个启动文件，用于开始执行项目的主要功能。本项目的主要说明文件是 README.md，它通常包含了如何开始使用项目的说明。以下是一个基本的使用指南：

• 克隆或下载项目到本地环境。
• 进入项目文件夹。
• 根据项目具体要求，可能需要安装必要的依赖。
• 执行启动命令，具体命令会根据项目具体实现而有所不同。

由于项目具体内容未提供，具体的启动命令无法给出，通常可能是类似 python main.py 或者 ./run.sh 这样的命令。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于设置项目的运行参数，以便于在不修改代码的情况下调整项目的行为。配置文件的类型和位置会根据项目而异，但以下是一些常见的配置文件及其作用：

• config.py: 一个 Python 项目中常见的配置文件，可能包含数据库连接信息、API 密钥等。
• .env: 一个环境变量文件，用于存储敏感信息，如数据库密码、邮箱等。
• settings.json: 一个 JSON 格式的配置文件，用于存储各种设置和参数。

对于本项目的配置文件，需要根据项目的实际文件来介绍。例如，如果项目使用 config.py 作为配置文件，那么它的基本结构可能如下：

# config.py
DATABASE_URI = 'mysql://username:password@localhost/dbname'
API_KEY = 'your_api_key_here'

在实际使用中，用户需要根据自己的环境修改这些配置值。

awesome-explainable-graph-reasoning A collection of research papers and software related to explainability in graph machine learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-explainable-graph-reasoning