TuGraph-db高性能图数据库完整使用教程

TuGraph-db高性能图数据库完整使用教程

【免费下载链接】tugraph-db TuGraph is a high performance graph database. 【免费下载链接】tugraph-db 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tugraph-db

项目概览与架构解析

TuGraph-db是一款专为处理复杂关系数据设计的高性能图数据库,采用模块化架构确保系统高效运行。该项目具有清晰的目录结构和功能划分,便于开发者理解和维护。

核心模块功能详解

开发与测试模块

  • src/ - 项目核心源码,包含数据库引擎、查询处理、存储管理等关键组件
  • test/ - 完整的测试套件,涵盖单元测试、集成测试和性能测试
  • benchmark/ - 性能基准测试工具,确保系统满足高性能要求

构建与部署模块

  • cmake/ - CMake构建系统配置,管理项目编译过程
  • deps/ - 依赖管理,包含etcd-raft-cpp、geax-front-end等外部库
  • release/ - 版本发布管理,包含打包脚本和发布文档

学习与文档模块

  • docs/ - 完整项目文档,采用Docusaurus构建
  • learn/ - 学习资源和教程
  • demo/ - 实际应用案例,如电影推荐系统示例

快速启动指南

从源码构建TuGraph-db

TuGraph-db推荐在Linux系统中构建,以下是完整的构建步骤:

# 克隆项目仓库
git clone --recursive https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tugraph-db.git
cd tugraph-db

# 构建依赖(可选,如需web界面)
deps/build_deps.sh

# 配置和编译
mkdir build && cd build
cmake .. -DOURSYSTEM=centos7
make
make package

使用Docker快速启动

对于想要快速体验的用户,推荐使用Docker方式启动:

# 拉取官方镜像
docker pull tugraph/tugraph-runtime-centos7:4.5.1

# 运行容器
docker run -d -p 7070:7070 tugraph/tugraph-runtime-centos7:4.5.1

核心配置文件详解

TuGraph-db的配置主要通过JSON格式文件进行管理。在demo/movie示例中,可以找到典型的配置文件:

{
  "directory": "./db",
  "host": "0.0.0.0",
  "port": 7070,
  "enable_audit_log": true,
  "enable_ip_check": false
}

主要配置参数说明

服务器配置

  • port - 服务监听端口,默认7070
  • host - 绑定地址,0.0.0.0表示监听所有网络接口
  • directory - 数据存储目录路径

安全与监控

  • enable_audit_log - 是否启用审计日志
  • enable_ip_check - 是否启用IP访问控制

实际应用示例

电影推荐系统演示

项目提供了完整的电影推荐系统示例,位于demo/movie目录:

demo/movie/
├── raw_data/          # 原始数据文件
├── query/             # 查询示例
├── run_server.sh      # 服务启动脚本
├── run_import.sh      # 数据导入脚本
└── lgraph.json        # 图模式定义

启动电影示例系统

# 进入示例目录
cd demo/movie

# 导入数据
./run_import.sh

# 启动服务
./run_server.sh

核心功能特性

高性能图计算能力

TuGraph-db在LDBC SNB基准测试中创造了世界纪录,具备以下性能特点:

  • 支持数十TB级别数据规模
  • 每秒可访问数百万个顶点
  • 快速批量数据导入

完整的查询语言支持

  • 支持OpenCypher查询语言
  • 提供C++/Python存储过程API
  • 支持全文索引、主索引和二级索引

企业级特性

  • 完整的ACID事务支持
  • 序列化隔离级别
  • 支持标签属性图模型
  • 内置图分析算法

开发与扩展

存储过程开发

项目提供了完整的存储过程开发框架,位于procedures/目录:

procedures/
├── algo_cpp/          # C++算法实现
├── algo_cython/       # Cython算法实现
├── custom_cpp/        # 自定义C++存储过程
└── demo/              # 示例存储过程

工具包集成

toolkits/目录提供了丰富的管理工具:

  • lgraph_cli.cpp - 命令行界面工具
  • lgraph_import.cpp - 数据导入工具
  • lgraph_export.cpp - 数据导出工具
  • lgraph_auditlog.py - 审计日志工具

最佳实践建议

性能优化配置

根据实际应用场景调整以下参数:

  • 根据数据量合理设置存储目录
  • 按并发需求配置连接池大小
  • 根据调试需求选择合适的日志级别

开发环境搭建

对于开发者,项目提供了编译环境的Docker镜像:

  • tugraph/tugraph-compile-centos7:1.3.4 - CentOS编译环境
  • tugraph/tugraph-compile-ubuntu - Ubuntu编译环境

故障排除与维护

常见问题解决

  • 构建失败:检查系统依赖和CMake配置
  • 服务启动失败:验证端口占用和权限设置
  • 数据导入问题:检查数据格式和分隔符配置

通过本文的详细指导,您可以快速掌握TuGraph-db的核心使用方法,从环境搭建到实际应用部署,充分发挥这款高性能图数据库的强大能力。

【免费下载链接】tugraph-db TuGraph is a high performance graph database. 【免费下载链接】tugraph-db 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tugraph-db

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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