Apache ServiceComb Pack 分布式事务解决方案使用指南
前言
Apache ServiceComb Pack 是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案,提供了Saga和TCC两种分布式事务模式。本文将详细介绍如何使用ServiceComb Pack实现分布式事务管理。
环境准备
在开始使用前,请确保已安装以下软件:
- JDK 1.8或更高版本
- Maven 3.x
- Docker(如需使用容器化部署)
项目构建
ServiceComb Pack支持多种构建方式:
- 仅构建可执行文件:
mvn clean install -DskipTests
- 构建可执行文件及Docker镜像:
mvn clean install -DskipTests -Pdocker
- 构建完整发布包:
mvn clean install -DskipTests -Prelease
构建完成后,可在alpha/alpha-server/target/saga/目录下找到alpha-server的可执行jar文件。
快速入门
添加依赖
在项目中添加以下Maven依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.servicecomb.pack</groupId>
<artifactId>omega-spring-starter</artifactId>
<version>${pack.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.servicecomb.pack</groupId>
<artifactId>omega-transport-resttemplate</artifactId>
<version>${pack.version}</version>
</dependency>
注意将${pack.version}替换为实际版本号。
Saga模式实现
Saga模式适用于长事务场景,通过正向服务和补偿服务保证数据最终一致性。
核心注解
- @SagaStart:标识全局事务起点
@SagaStart(timeout=10)
public boolean transferMoney(String from, String to, int amount) {
transferOut(from, amount);
transferIn(to, amount);
}
- @Compensable:标识参与事务的方法及补偿方法
@Compensable(timeout=5, compensationMethod="cancel")
@Transactional
public boolean transferOut(String from, int amount) {
repo.reduceBalanceByUsername(from, amount);
}
@Transactional
public boolean cancel(String from, int amount) {
repo.addBalanceByUsername(from, amount);
}
配置示例
在application.yaml中添加配置:
alpha:
cluster:
address: alpha-server.servicecomb.io:8080
omega:
spec:
names: saga
TCC模式实现
TCC模式通过Try-Confirm-Cancel三个阶段实现事务控制。
核心注解
- @TccStart:标识TCC全局事务起点
@TccStart
public boolean transferMoney(String from, String to, int amount) {
transferOut(from, amount);
transferIn(to, amount);
}
- @Participate:标识TCC参与方法
@Participate(confirmMethod = "confirm", cancelMethod = "cancel")
@Transactional
public void transferOut(String from, int amount) {
// 预留资源检查
}
@Transactional
public void confirm(String from, int amount) {
repo.reduceBalanceByUsername(from, amount);
}
@Transactional
public void cancel(String from, int amount) {
repo.addBalanceByUsername(from, amount);
}
配置示例
alpha:
cluster:
address: alpha-server.servicecomb.io:8080
omega:
spec:
names: tcc
服务部署
数据库准备
使用PostgreSQL作为Alpha的后端存储:
docker run -d -e "POSTGRES_DB=saga" -e "POSTGRES_USER=saga" -e "POSTGRES_PASSWORD=password" -p 5432:5432 postgres
Alpha服务启动
- Docker方式:
docker run -d -p 8080:8080 -p 8090:8090 -e "JAVA_OPTS=-Dspring.profiles.active=prd -Dspring.datasource.url=jdbc:postgresql://${host_address}:5432/saga?useSSL=false" alpha-server:${saga_version}
- 可执行文件方式:
java -Dspring.profiles.active=prd -D"spring.datasource.url=jdbc:postgresql://${host_address}:5432/saga?useSSL=false" -jar alpha-server-${saga_version}-exec.jar
Omega服务配置
spring:
application:
name: {application.name}
alpha:
cluster:
address: {alpha.cluster.addresses}
omega:
spec:
names: saga
高级特性
事务上下文传递
ServiceComb Pack支持多种上下文传递方式:
- 隐式传递:通过支持的传输组件自动传递
- 显式传递:
- 通过TransactionContext对象
- 通过实现TransactionContextProperties接口
服务发现集成
支持Consul和Eureka服务发现:
- Consul集成:
spring:
cloud:
consul:
discovery:
register: false
host: 127.0.0.1
port: 8500
alpha:
cluster:
register:
type: consul
- Eureka集成:
eureka:
client:
enabled: true
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:8761/eureka
最佳实践
- 所有事务方法和补偿方法必须实现幂等性
- 建议使用Spring的@Transactional保证本地事务
- 合理设置超时时间,避免资源长时间锁定
- 生产环境建议启用SSL加密通信
通过本文介绍,您应该已经掌握了使用Apache ServiceComb Pack实现分布式事务的基本方法。根据实际业务场景选择合适的模式(Saga或TCC),可以有效地解决微服务架构下的数据一致性问题。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



