CubeFS单机部署实战指南
前言
CubeFS作为一款高性能分布式文件系统,其单机部署模式非常适合开发者快速体验和验证系统功能。本文将详细介绍三种不同的单机部署方式,帮助用户快速搭建CubeFS测试环境。
部署方式一:脚本自动化部署
环境准备
- 操作系统:Linux
- 权限要求:root权限
- 硬件要求:
- 内存:4GB以上
- 磁盘空间:/home/data目录需20GB以上可用空间
- 网络:需配置正确的网卡名称
部署步骤
- 获取代码并编译
git clone cubefs.git
cd cubefs
make
- 启动基础集群
sh ./shell/deploy.sh /home/data bond0
- 可选组件部署
# 挂载文件系统
sh ./shell/deploy_client.sh /home/data
# 启动对象存储
sh ./shell/deploy_object.sh /home/data
关键参数说明
bond0:本机网卡名称,需根据实际情况修改/home/data:用于存储集群运行数据的基础目录
集群状态检查
./build/bin/cfs-cli cluster info
部署方式二:Docker容器化部署
环境准备
- 已安装Docker和Docker Compose
- 关闭防火墙
- 确保/data/disk目录有10GB以上可用空间
快速部署命令
docker/run_docker.sh -r -d /data/disk
分步部署命令
# 构建镜像
docker/run_docker.sh -b
# 启动服务
docker/run_docker.sh -s -d /data/disk
# 启动客户端
docker/run_docker.sh -c
# 启动监控
docker/run_docker.sh -m
验证部署
- 检查挂载状态:
mount | grep cubefs
- 访问监控界面:
http://127.0.0.1:3000
用户名:admin
密码:123456
部署方式三:手动编译部署
环境准备
- Ubuntu 20.04系统
- Go 1.17.13环境
- 依赖包:cmake、gflags、snappy等
代码修改
由于默认配置需要3副本,单机部署需修改代码:
func (c *Cluster) doCreateVol(req *createVolReq) (vol *Vol, err error) {
vv := volValue{
ReplicaNum: defaultReplicaNum,
}
vv.ReplicaNum = 1 // 添加此行
...
}
组件配置与启动
- Master节点
{
"clusterName": "cfs_single_test1",
"ip": "192.168.12.60",
"listen": "17010",
"singleNodeMode":"true"
}
- MetaNode节点
{
"role": "metanode",
"listen": "17210",
"masterAddr": ["192.168.12.60:17010"]
}
- DataNode节点
{
"role": "datanode",
"listen": "17310",
"disks":["/data1:1024000000"],
"masterAddr": ["192.168.12.60:17010"]
}
创建卷与挂载
- 创建单副本卷:
./cfs-cli volume create test test --capacity 1 --replica-num 1
- 客户端挂载配置:
{
"masterAddr": "192.168.12.60:17010",
"mountPoint": "/mnt/cubefs",
"volName": "test"
}
功能验证
文件存储验证
在挂载点/mnt/cubefs进行常规文件操作,验证基本功能。
对象存储验证
- 获取用户凭证:
./cfs-cli user info test
- 使用AWS CLI测试:
aws s3api --endpoint-url http://192.168.12.60:17410 put-object \
--bucket test --key testfile --body ./localfile
注意事项
- 单机部署仅适用于测试验证,不具备高可用性
- 生产环境必须使用多节点部署
- 纠删码功能在单机模式下有限制
- 资源监控对系统调优非常重要
通过以上三种方式,开发者可以快速搭建CubeFS测试环境,体验其文件存储和对象存储功能,为后续的深入使用和开发奠定基础。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



