Safe & Stable模型转换工具完整使用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI Safe & Stable是一个专为Stable Diffusion用户设计的模型格式转换工具，能够快速安全地将.ckpt检查点文件转换为更安全的.safetensors格式，同时支持双向转换功能。
工具核心特性
安全格式转换：将传统的pickle格式检查点转换为纯数据存储的safetensors格式，有效防止恶意代码注入。
双向转换支持：不仅支持ckpt转safetensors，还可以将safetensors转回ckpt格式，满足不同场景需求。
便捷图形界面：提供直观的GUI操作界面，无需记忆复杂命令行参数，轻松完成模型转换。
快速安装配置
环境准备：
- Python 3.8或更高版本
- 安装必要的依赖库
安装步骤：
- 克隆项目仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI
cd Safe-and-Stable-Ckpt2Safetensors-Conversion-Tool-GUI
- 创建虚拟环境并激活
python3.8 -m venv venv
source venv/bin/activate
- 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
- 启动应用程序
python run_app_gui.py
主要功能详解
文件浏览功能：内置文件资源管理器，方便用户快速定位和选择需要转换的模型文件。
哈希校验机制：显示文件哈希值的前8个字符，确保文件完整性和一致性。
输出文件定制：支持为输出文件添加后缀，保留原始文件的同时生成转换后的新文件。
使用注意事项
安全提醒：转换过程中仍需要加载原始的.ckpt数据，可能涉及pickle加载过程。建议仅对可信模型进行转换，或在线转换避免潜在安全风险。
文件验证：在删除原始.ckpt文件之前，务必确认转换后的模型能够正常工作。
哈希变化说明：由于文件结构变化，ckpt转换为safetensors时哈希值会发生变化。但在双向转换过程中，相同格式间的哈希值保持稳定。
版本更新亮点
当前版本0.1.1带来了多项重要改进：
- 新增safetensors转ckpt功能
- 集成便捷的文件浏览器
- 输出文件后缀自定义选项
- 文件哈希校验功能增强
性能优化建议
加载速度提升：safetensors格式在CPU和GPU上都能提供更好的模型加载性能。
存储效率：纯数据格式存储，减少不必要的元数据占用。
模型分发：特别适合用于模型分发和合并操作，确保模型传输的安全性。
通过使用Safe & Stable转换工具，用户可以轻松实现模型格式的安全转换，提升模型使用的安全性和效率。建议用户在使用过程中注意安全规范，确保模型转换的顺利进行。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
