腾讯开源Hunyuan3D-Omni:四模态控制重构3D资产生成范式

腾讯开源Hunyuan3D-Omni:四模态控制重构3D资产生成范式

【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-Omni

导语

腾讯混元3D生成模型家族于2025年9月26日发布并开源Hunyuan3D-Omni,这是业界首个统一支持点云、体素、边界框和骨骼四模态控制的3D生成框架,将3D资产生产效率提升10倍,推动游戏、AR/VR和工业设计领域迈入"精准可控"时代。

行业现状:从"图像依赖"到"多模态刚需"

2025年全球3D建模市场规模预计达62.81亿美元,年复合增长率23.1%。然而传统技术长期受限于两大瓶颈:单图像输入导致几何精度不足(易产生"纸片化"模型),以及缺乏细粒度控制(无法精准调整比例、姿态和结构)。Hunyuan3D-Omni的推出正是瞄准这一行业痛点,通过多模态控制解决传统技术的"几何失真"难题。

Hunyuan3D-Omni多模态控制效果对比

如上图所示,左侧为仅使用图像输入生成的3D模型(存在结构扁平问题),右侧为叠加"点云控制"后的效果(细节精度提升40%)。这一对比直观展示了多模态控制如何解决传统技术的核心缺陷,为开发者提供更可靠的资产生成工具。

核心突破:四大控制模态重构3D创作流程

作为"3D版ControlNet",Hunyuan3D-Omni基于Hunyuan3D 2.1框架构建,通过统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略,实现四大创新控制模态:

1. 点云控制:三维细节精准还原

支持激光雷达、深度相机等设备输入,解决单视角图像遮挡导致的结构缺失问题,工业级应用中3D扫描资产修复精度可达0.1mm。

2. 骨骼控制:数字角色姿态自由定义

17点骨骼系统支持人体/动物姿态编辑,动画制作效率提升300%,无需手动调整关键帧,适用于游戏角色动态动作生成和VR虚拟人交互。

3. 边界框控制:比例与空间关系可控

输入立方体参数即可约束模型尺寸比例,解决"文生3D"常见的比例失衡问题,适用于电商标准化商品展示模型批量生成。

4. 体素控制:内部结构可视化编辑

32×32×32体素网格支持内部空腔设计,在医疗领域可实现器官模型内部结构精准生成。

Hunyuan3D-Omni开源生态与技术架构

该截图展示了Hunyuan3D-Omni的技术架构与开源生态,包括GitHub代码库、HuggingFace模型权重和技术报告链接。这种全链路开源策略(MIT协议)降低了企业级应用门槛,目前已有拓竹科技等3D打印厂商接入该框架。

行业影响:从实验室走向工业化落地

效率革命:3D资产生产周期压缩90%

传统流程中专业美术师需72小时完成一个3D模型,而Hunyuan3D-Omni将这一过程缩短至15分钟。硬件门槛仅需普通GPU(10GB VRAM)即可运行,支持FlashVDM加速优化。

生态协同:完整3D生成体系

Hunyuan3D-Omni与同期发布的Hunyuan3D-Part形成组合:先通过Omni生成整体模型,再用Part拆分50+组件,实现"乐高式"创作,组件可复用、组合,降低复杂场景搭建成本。

商业化加速:三大领域率先落地

  • 游戏开发:腾讯《和平精英》已用其生成武器皮肤,产能提升8倍
  • 3D打印:创想三维打印机直连模型库,用户上传照片即可打印
  • 工业设计:汽车零部件初步设计周期从2周缩短至1天

总结与前瞻

Hunyuan3D-Omni的开源标志着中国3D生成技术从"跟跑"进入"领跑"阶段。其多模态控制能力不仅解决了传统3D建模的效率与精度难题,更通过全链路开源策略降低了企业级应用门槛。开发者可通过访问仓库地址https://gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-Omni获取代码,使用命令python inference.py --control_type pose --flashvdm快速启动模型。

随着技术迭代,预计未来1年内社区将拓展更多控制模态(如纹理控制、物理属性控制),中期(2-3年)与混元Video联动实现"3D模型→动画生成"全流程,长期将推动元宇宙内容生产从"专业创作"走向"全民共创"。在23.1%年增长率的市场赛道上,率先驾驭这种多模态控制能力的企业,将在元宇宙基建浪潮中占据先机。

【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-Omni

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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