VQ-Diffusion 项目使用教程

VQ-Diffusion 项目使用教程

【免费下载链接】VQ-Diffusion Official implementation of VQ-Diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vq/VQ-Diffusion

1. 项目的目录结构及介绍

VQ-Diffusion 项目的目录结构如下：

VQ-Diffusion/
├── configs/
├── figures/
├── help_folder/
├── image_synthesis/
├── running_command/
├── OUTPUT/
│   └── pretrained_model/
├── LICENSE
├── inference_VQ_Diffusion.py
├── install_req.sh
├── readme.md
├── train.py
└── ...

各目录和文件的介绍如下：

• configs/: 包含项目的配置文件。
• figures/: 包含项目相关的图表和图像。
• help_folder/: 包含帮助文档和辅助文件。
• image_synthesis/: 包含图像合成的相关代码。
• running_command/: 包含运行命令的脚本。
• OUTPUT/: 包含预训练模型和其他输出文件。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• inference_VQ_Diffusion.py: 用于推理的启动文件。
• install_req.sh: 安装依赖的脚本。
• readme.md: 项目的说明文档。
• train.py: 用于训练模型的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练 VQ-Diffusion 模型的启动文件。使用方法如下：

python train.py --config path/to/config/file

其中，--config 参数指定配置文件的路径。

inference_VQ_Diffusion.py

inference_VQ_Diffusion.py 是用于推理的启动文件。使用方法如下：

python inference_VQ_Diffusion.py --model path/to/pretrained/model --input path/to/input/image

其中，--model 参数指定预训练模型的路径，--input 参数指定输入图像的路径。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下，通常以 .yaml 或 .json 格式存在。配置文件包含以下关键部分：

• model_config: 模型的配置参数，包括网络结构、损失函数等。
• train_config: 训练过程的配置参数，包括学习率、批次大小、训练轮数等。
• data_config: 数据集的配置参数，包括数据路径、数据预处理等。

示例配置文件内容如下：

model_config:
  network: "VQ-Diffusion"
  loss_function: "MSE"

train_config:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 100

data_config:
  data_path: "path/to/dataset"
  preprocessing: "resize_and_normalize"

通过修改配置文件，可以调整模型的训练和推理行为。

【免费下载链接】VQ-Diffusion Official implementation of VQ-Diffusion 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vq/VQ-Diffusion