Azure-Sentinel智能渔业安全：海洋资源管理系统防护
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/az/Azure-Sentinel 一、渔业安全新挑战
随着海洋经济的快速发展，渔业资源管理系统面临着日益严峻的网络安全威胁。非法入侵、数据泄露和恶意攻击可能导致渔业资源被盗捕、海洋生态环境遭破坏，甚至威胁国家海洋权益。传统安全防护手段已难以应对复杂多变的攻击形势，亟需构建智能化安全防护体系。
二、Azure-Sentinel在渔业安全中的应用架构
Azure-Sentinel作为云原生安全信息与事件管理（SIEM）解决方案，可通过以下架构实现对海洋资源管理系统的全面防护：
2.1 数据采集层
通过DataConnectors模块接入各类渔业数据，包括：
- 渔船定位系统日志
- 海洋环境监测数据
- 渔港视频监控流
- 渔业许可证管理系统数据
关键连接器配置路径：DataConnectors/AWS-S3-AzureFunction/
2.2 安全分析层
利用Detections模块构建渔业安全检测规则，主要包括：
- 异常渔船轨迹识别
- 非法捕捞行为检测
- 海洋保护区入侵告警
- 数据传输异常监控
检测规则示例路径：Detections/ASimAuthentication/
三、核心防护能力实现
3.1 实时威胁检测
通过Kusto查询语言（KQL）编写渔业专属检测规则，示例代码：
SecurityEvent
| where EventID == 4688
| where ProcessName contains "unauthorized_fishing_app.exe"
| project TimeGenerated, Computer, ProcessName, CommandLine
| order by TimeGenerated desc
规则存储路径：Functions/DeviceProcessEvents-ProcessTree.kql
3.2 自动化响应流程
配置Playbooks实现安全事件自动处置：
- 异常IP封锁：Playbooks/AS-IP-Blocklist/
- 渔船隔离指令：Playbooks/Isolate-AzVM/
- 安全事件上报：Playbooks/Create-Zendesk-Ticket/
3.3 可视化安全运营
通过Workbooks构建渔业安全态势大屏，主要展示：
- 实时渔船分布热力图
- 安全事件统计分析
- 高风险区域预警
- 处置效率指标
配置模板路径：Exploration Queries/InputEntity_IP/
四、部署与实施步骤
4.1 环境准备
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/az/Azure-Sentinel
cd Azure-Sentinel
4.2 核心模块部署
# 部署基础SIEM组件
az deployment group create --template-file deploy.json
# 安装渔业安全插件
cd ASIM/deploy
./deploy_fishery_security.sh
部署脚本路径：ASIM/deploy/
4.3 规则配置与优化
- 导入渔业专用检测规则：Parsers/ASimDNS/
- 配置告警阈值：ASIM/ASimFullDeployment.json
- 自定义响应流程：Playbooks/QuickStart-SentinelTriggers/
五、应用案例与效果
5.1 非法捕捞监测
某渔港通过部署Azure-Sentinel，成功识别12艘夜间异常作业渔船，系统自动触发：
- 渔船通信临时阻断
- 海事执法部门告警
- 违规证据自动留存
5.2 数据安全防护
通过Playbooks/AS-Azure-AD-Disable-User/模块，阻止了3起针对渔业资源数据库的未授权访问尝试。
六、未来展望
- 融合AI技术提升异常行为识别准确率，参考BYOML/Notebooks/
- 构建跨区域渔业安全协同防御体系
- 开发海洋环境与安全事件关联分析模型
附录：资源与支持
- 官方文档：docs/CONTRIBUTING.md
- 社区教程：GettingStarted.md
- 技术支持：CODEOWNERS
建议定期关注项目更新，保持安全规则与防护策略同步升级。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
