TradingView-data-scraper 使用教程

TradingView-data-scraper 使用教程

【免费下载链接】TradingView-data-scraper Extract price and indicator data from TradingView charts to create ML datasets 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TradingView-data-scraper

项目介绍

TradingView-data-scraper 是一个开源项目，旨在从 TradingView 图表中提取价格和指标数据，以便创建机器学习数据集。该项目由 jchao01 开发，支持从 TradingView 获取数据并进行进一步分析和处理。

项目快速启动

安装依赖

首先，克隆项目仓库并安装所需的依赖包：

git clone https://github.com/jchao01/TradingView-data-scraper.git
cd TradingView-data-scraper
pip install -r requirements.txt

运行示例

以下是一个简单的示例，展示如何从 TradingView 获取数据：

from app import TradingViewScraper

# 初始化 scraper
scraper = TradingViewScraper()

# 设置要获取的股票代码和时间范围
symbol = 'AAPL'
timeframe = '1D'

# 获取数据
data = scraper.get_data(symbol, timeframe)

# 打印数据
print(data)

应用案例和最佳实践

应用案例

1. 量化交易策略开发：使用从 TradingView 获取的数据来开发和测试量化交易策略。
2. 机器学习模型训练：将获取的数据用于训练机器学习模型，以预测股票价格走势。

最佳实践

1. 数据预处理：在将数据用于模型训练之前，进行必要的数据清洗和预处理。
2. 定期更新数据：定期从 TradingView 获取最新数据，以保持模型的准确性。

典型生态项目

1. TradingView API：TradingView 官方提供的 API，用于获取更多类型的数据和更高级的功能。
2. QuantConnect：一个量化交易平台，支持使用多种编程语言和数据源进行策略开发。

通过以上内容，您可以快速上手并利用 TradingView-data-scraper 项目进行数据分析和机器学习模型的开发。

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