ComfyUI_InvSR 项目启动与配置教程

ComfyUI_InvSR 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

ComfyUI_InvSR 项目目录结构如下：

ComfyUI_InvSR/
├── data/                # 存储数据集
├── models/              # 模型相关代码
├── options/             # 配置文件
├── scripts/             # 运行脚本
├── train/               # 训练代码
├── utils/               # 工具类代码
├── requirements.txt     # 项目依赖
├── README.md            # 项目说明文档
└── main.py              # 项目启动文件

目录详细介绍：

• data/: 存储项目所需的数据集文件。
• models/: 包含项目使用的模型结构和相关代码。
• options/: 包含项目的配置文件，用于定义模型和训练过程的参数。
• scripts/: 包含启动和运行项目所需的脚本文件。
• train/: 包含训练模型的代码。
• utils/: 包含一些通用的工具类和函数，如数据加载和预处理。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的Python库依赖。
• README.md: 包含项目的基本信息和说明。
• main.py: 项目的入口文件，用于启动和运行项目。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 main.py。该文件负责初始化项目，加载配置，并根据配置运行相应的任务，如训练模型。

以下是一个简化的 main.py 文件内容：

import sys
import os
import argparse
from train.train import train_model
from options import get_options

def main():
    # 解析命令行参数
    parser = argparse.ArgumentParser(description="ComfyUI_InvSR 启动脚本")
    parser.add_argument('--config', type=str, required=True, help='配置文件路径')
    args = parser.parse_args()

    # 获取配置
    opt = get_options(args.config)

    # 运行训练任务
    train_model(opt)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个启动文件中，首先导入了必要的模块和函数，定义了 main 函数。该函数解析命令行参数，获取配置文件，并调用 train_model 函数开始训练。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 options/ 目录下，通常为 .yaml 或 .json 格式。配置文件定义了模型的参数、训练参数以及其他必要的设置。

以下是一个示例配置文件的内容：

# 配置文件示例
train:
  epochs: 50
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

data:
  train_path: ./data/train
  test_path: ./data/test

model:
  type: InvSR
  input_size: [3, 64, 64]
  output_size: [3, 256, 256]

在这个配置文件中，定义了训练过程中的 epochs（训练轮次）、batch_size（批次大小）和 learning_rate（学习率）。同时，也定义了数据集的路径和模型的相关参数。这些配置参数将在 main.py 中通过 get_options 函数读取和应用。