开源项目 eyeLike 使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ey/eyeLike 项目介绍
eyeLike 是一个基于网络摄像头的瞳孔跟踪实现。该项目使用 OpenCV 库，旨在通过摄像头捕捉图像并定位瞳孔中心。eyeLike 是一个开源项目，遵循 MIT 许可证，由 trishume 开发和维护。
项目快速启动
环境准备
- 操作系统：OSX 或 Linux
- 编译工具：CMake
- 依赖库：OpenCV
编译和运行
-
克隆项目仓库：
git clone https://github.com/trishume/eyeLike.git cd eyeLike -
创建并进入构建目录：
mkdir build cd build -
使用 CMake 生成构建文件：
cmake .. -
编译项目：
make -
运行可执行文件：
./bin/eyeLike
应用案例和最佳实践
应用案例
eyeLike 可以用于多种场景，包括但不限于：
- 人机交互：通过跟踪用户的瞳孔位置来控制计算机界面。
- 心理学研究：用于分析受试者的注意力集中情况。
- 辅助技术：帮助视力障碍人士更好地与计算机交互。
最佳实践
- 环境设置：确保摄像头环境光线适中，避免过亮或过暗。
- 参数调整：根据具体应用场景调整 OpenCV 参数，以获得最佳的瞳孔跟踪效果。
- 稳定性优化：通过算法优化和硬件升级提高系统的稳定性和准确性。
典型生态项目
Pupil Labs
Pupil Labs 是一个专业的眼球跟踪解决方案提供商，提供硬件和软件一体化解决方案。虽然 Pupil Labs 的硬件成本较高，但其软件生态丰富，支持多种平台和应用场景。
OpenCV
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器视觉领域。eyeLike 项目依赖于 OpenCV，通过 OpenCV 提供的图像处理功能实现瞳孔跟踪。
CMake
CMake 是一个跨平台的构建系统生成器，用于管理软件的编译过程。eyeLike 项目使用 CMake 进行构建管理，确保项目在不同平台上的一致性和可移植性。
通过以上内容，您可以快速了解并启动 eyeLike 项目，同时了解其在实际应用中的案例和最佳实践，以及相关的生态项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
