Google BBR 拥塞控制算法快速入门指南
【免费下载链接】bbr 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bbr7/bbr
前言
Google BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）是一种革命性的TCP拥塞控制算法，由Google贡献给Linux内核。相比传统的基于丢包的拥塞控制算法（如CUBIC），BBR通过测量网络的带宽和往返时延（RTT）来动态调整发送速率，从而显著提高网络吞吐量并降低延迟。
BBR算法核心原理
BBR算法的核心在于它不再依赖丢包作为网络拥塞的信号，而是通过以下两个关键指标来评估网络状态：
- 瓶颈带宽（BtlBw）：当前路径的最大可用带宽
- 往返传播时延（RTprop）：数据包从发送到接收再返回的时间
基于这两个指标，BBR能够更准确地判断网络的实际容量，从而更高效地利用网络资源。
环境准备
在开始之前，您需要准备以下环境：
- 一个可用的云服务账户（本教程以Google Compute Engine为例）
- 云服务SDK工具包
- 一台运行Ubuntu 16.04 LTS的虚拟机实例
详细实施步骤
第一步：创建编译环境
首先创建一个用于编译内核的虚拟机实例：
gcloud compute \
instances create "bbrtest1" \
--project ${PROJECT} --zone ${ZONE} \
--machine-type "n1-standard-8" \
--image "/ubuntu-os-cloud/ubuntu-1604-xenial-v20160922" \
--boot-disk-size "20"
登录实例并安装必要的编译工具：
sudo apt-get update
sudo apt-get build-dep linux
sudo apt-get upgrade
第二步：获取内核源代码
建议使用最新的net-next分支源代码，因为它包含了BBR的最新改进：
cd /usr/src
sudo chmod 1777 .
git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/davem/net-next.git
cd net-next
第三步：内核配置
下载预配置的内核配置文件：
wget -O .config https://raw.githubusercontent.com/google/bbr/master/Documentation/config.gce
make olddefconfig
确保配置中包含以下关键选项：
CONFIG_TCP_CONG_BBR=y
CONFIG_DEFAULT_BBR=y
第四步：编译内核
使用多核并行编译加速过程：
make -j`nproc`
make -j`nproc` modules
第五步：安装并重启
安装新编译的内核：
sudo make -j`nproc` modules_install install
sudo reboot now
第六步：验证安装
检查内核版本和BBR状态：
uname -a
sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control
BBR性能调优建议
- 队列管理：虽然BBR在4.20+内核中不再强制要求fq队列，但使用fq队列仍能获得最佳性能
- 缓冲区设置：适当调整TCP缓冲区大小可以进一步提升性能
- ECN支持：考虑启用显式拥塞通知(ECN)以获得更精细的拥塞反馈
常见问题解答
Q：BBR适用于哪些场景？ A：BBR特别适合高带宽、高延迟的网络环境，如跨洋连接或无线网络。
Q：BBR与传统算法相比有何优势？ A：BBR能更早发现网络拥塞，避免缓冲区膨胀，提供更稳定的吞吐量和更低的延迟。
Q：如何监控BBR的性能？ A：可以使用ss -i命令查看TCP连接状态，重点关注发送速率和RTT变化。
总结
通过本教程，您已经成功编译并安装了支持BBR的Linux内核。BBR算法能够显著改善网络性能，特别是在高带宽、高延迟的网络环境中。建议在生产环境部署前进行充分的测试，并根据实际网络条件进行适当的参数调优。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
