5分钟上手Dapper：RESTful API数据访问层的性能革命
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项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dapper3/Dapper
你是否还在为EntityFramework的性能瓶颈发愁？是否觉得传统ORM的冗余代码拖慢了API响应速度？本文将带你5分钟掌握Dapper——这个被Stack Overflow官方采用的微型ORM框架，用10%的代码实现300%的性能提升，彻底重构你的RESTful API数据访问层。
读完本文你将获得：
- 从零开始搭建Dapper数据访问层的完整步骤
- 掌握参数化查询、动态SQL构建等核心技能
- 学会处理多表关联查询和分页等常见业务场景
- 通过性能对比数据验证Dapper的效率优势
Dapper简介与核心优势
Dapper是一个轻量级的对象关系映射（ORM）工具，专为.NET平台设计。作为Stack Overflow内部开发并开源的项目，它以高性能、低开销和简洁API而闻名。与Entity Framework等全功能ORM相比，Dapper更接近底层ADO.NET，但通过扩展方法提供了强大的对象映射能力。
Dapper的核心优势体现在三个方面：
- 性能卓越：根据官方基准测试，Dapper的查询速度接近手写SQL的性能，远超其他主流ORM
- 代码精简：通过扩展方法模式，将数据访问代码减少60%以上
- 零配置：无需XML映射文件或属性配置，开箱即用
快速开始：环境搭建与基础查询
安装Dapper
通过NuGet安装Dapper核心包：
Install-Package Dapper
或使用.NET CLI：
dotnet add package Dapper
核心库位于Dapper/目录下，主要实现文件为SqlMapper.cs。
第一个查询示例
假设我们有一个Posts表，对应实体类：
public class Post
{
public int Id { get; set; }
public string Title { get; set; }
public string Content { get; set; }
public int AuthorId { get; set; }
}
使用Dapper查询所有文章：
using (var connection = new SqlConnection("Your_Connection_String"))
{
connection.Open();
var posts = connection.Query<Post>("SELECT * FROM Posts").ToList();
return posts;
}
这段代码实现了传统ADO.NET需要20行代码才能完成的功能，且性能提升显著。根据性能测试数据，相同查询Dapper比Entity Framework快2-3倍。
核心功能详解
参数化查询
Dapper自动处理参数化，有效防止SQL注入：
var post = connection.QueryFirstOrDefault<Post>(
"SELECT * FROM Posts WHERE Id = @Id",
new { Id = 1 }
);
参数通过匿名对象传递，Dapper会自动映射为SQL参数。这种方式比传统SqlParameter方式减少50%代码量。
动态SQL构建
使用Dapper.SqlBuilder组件可以轻松构建动态查询：
var builder = new SqlBuilder()
.Where("AuthorId = @AuthorId", new { AuthorId = 1 })
.OrderBy("CreatedDate DESC");
var template = builder.AddTemplate("SELECT * FROM Posts /**where**/ /**orderby**/");
var posts = connection.Query<Post>(template.RawSql, template.Parameters);
SqlBuilder支持多种条件组合方法，完整API参见SqlBuilder.cs。
多表关联查询
Dapper的多映射功能解决复杂对象映射问题：
var sql = @"
SELECT p.*, u.Name as AuthorName
FROM Posts p
JOIN Users u ON p.AuthorId = u.Id
WHERE p.Id = @Id";
var post = connection.Query<Post, string, Post>(
sql,
(post, authorName) => {
post.AuthorName = authorName;
return post;
},
new { Id = 1 }
).FirstOrDefault();
这种方式避免了传统ORM的N+1查询问题，详细用法参见官方文档。
批量操作
Dapper支持高效的批量插入：
var posts = new List<Post>
{
new Post { Title = "Dapper教程1", Content = "..." },
new Post { Title = "Dapper教程2", Content = "..." }
};
connection.Execute(
"INSERT INTO Posts (Title, Content) VALUES (@Title, @Content)",
posts
);
这段代码会自动将集合拆分为参数化查询，比循环单次插入快10倍以上。
性能对比与最佳实践
性能基准测试
根据Dapper.Tests.Performance项目的测试结果，在查询单条记录场景下各ORM性能对比：
| ORM框架 | 平均耗时(μs) | 内存分配(B) |
|---|---|---|
| 手写SQL | 119.70 | 7584 |
| Dapper | 133.73 | 11608 |
| EF Core | 317.12 | 11306 |
| NHibernate | 276.02 | 29885 |
可以看出，Dapper性能接近手写SQL，远超其他ORM框架。
RESTful API中的最佳实践
- 连接管理：使用依赖注入管理数据库连接生命周期
- 异步优先：优先使用异步方法如
QueryAsync、ExecuteAsync - 结果缓存：对热点数据结合MemoryCache使用
- 分页处理：使用
LIMIT/OFFSET或ROW_NUMBER实现高效分页 - 事务控制：复杂操作使用事务确保数据一致性
高级应用场景
存储过程调用
Dapper完美支持存储过程：
var parameters = new DynamicParameters();
parameters.Add("@PostId", 1);
parameters.Add("@Result", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);
connection.Execute("UpdatePostViews", parameters, commandType: CommandType.StoredProcedure);
var result = parameters.Get<int>("@Result");
多结果集处理
一次查询返回多个结果集：
using (var multi = connection.QueryMultiple("GetPostWithComments", new { PostId = 1 }, commandType: CommandType.StoredProcedure))
{
var post = multi.Read<Post>().First();
var comments = multi.Read<Comment>().ToList();
post.Comments = comments;
}
这种方式比多次查询减少50%的数据库往返次数。
总结与进阶学习
通过本文介绍，你已经掌握了Dapper的核心用法。这个仅包含一个主要文件(SqlMapper.cs)的微型框架，却能解决80%的数据库访问场景，同时保持接近原生SQL的性能。
进阶学习资源：
- 官方文档：Readme.md
- 高级功能：Dapper.Rainbow
- 性能测试：benchmarks/Dapper.Tests.Performance/
- 示例项目：tests/Dapper.Tests/
立即尝试用Dapper重构你的API数据层，体验性能飞跃！如果觉得本文有用，请点赞收藏，并关注作者获取更多.NET性能优化技巧。下一篇我们将深入探讨Dapper的缓存机制和自定义类型处理器开发。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
