Phoenix项目安装与配置指南
phoenix AI Observability & Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/phoenix13/phoenix
1. 项目基础介绍
Phoenix是一个开源的AI可观测性平台,旨在为LLM(大型语言模型)应用提供实验、评估和故障排除的功能。它支持追踪、性能基准测试、数据集创建、实验跟踪、 playground优化、提示词管理等功能。Phoenix设计为供应商和语言无关,支持多种流行框架和LLM提供者。
主要编程语言:Python、TypeScript、JavaScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
- OpenTelemetry: 用于追踪的基础框架。
- LLM Providers: 支持多种LLM提供者,如OpenAI、Bedrock、MistralAI等。
- Frameworks: 支持多种框架,如LlamaIndex、LangChain、Haystack等。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的环境中已安装以下依赖:
- Python (建议版本3.7及以上)
- pip (Python的包管理工具)
- Docker (可选,用于容器化部署)
详细安装步骤
步骤一:安装Python和pip
如果您尚未安装Python和pip,请访问Python官方网站下载并安装最新版本的Python,pip通常会随Python一起安装。
步骤二:安装Phoenix
您可以通过pip命令来安装Phoenix:
pip install arize-phoenix
或者,如果您使用conda环境管理器,可以使用以下命令:
conda install -c conda-forge arize-phoenix
步骤三:配置环境变量(可选)
根据需要,您可能需要设置环境变量以确保Phoenix正常运行。具体步骤取决于您的操作系统。
步骤四:验证安装
通过运行以下Python代码来验证Phoenix是否已成功安装:
import phoenix
print(phoenix.__version__)
如果安装成功,上述代码将输出当前安装的Phoenix版本号。
步骤五:使用Docker安装(可选)
如果您希望使用Docker容器来部署Phoenix,可以拉取官方的Docker镜像:
docker pull arizeai/phoenix
然后,运行容器:
docker run -p 5000:5000 arizeai/phoenix
以上步骤为Phoenix的基本安装和配置流程。具体使用方法请参考官方文档,以获取更多高级配置和使用的指南。
phoenix AI Observability & Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/phoenix13/phoenix
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考