parsera：轻量级网站抓取库，轻松实现数据提取-优快云博客

parsera：轻量级网站抓取库，轻松实现数据提取

parsera Lightweight library for scraping web-sites with LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parsera

在当今信息爆炸的时代，快速有效地从网站上抓取数据成为许多开发者和数据分析师的需求。今天，我们要推荐的正是这样一个轻量级、简单易用的Python库——parsera，它能帮助您轻松实现网站数据抓取。

项目介绍

parsera 是一个基于 Python 的轻量级库，它通过结合大型语言模型（LLMs）来刮取网站数据。它的设计哲学是简单与高效，让开发者能够以最少的时间和精力，完成数据的提取任务。您可以在 Parsera 官方网站上进一步了解和测试这个库。

项目技术分析

parsera 的核心是利用了大型语言模型的强大能力，能够理解和解析网页内容，提取出开发者感兴趣的信息。此外，parsera 还支持与 Playwright 脚本一起运行，提供更灵活的网页交互处理。

安装

安装 parsera 非常简单，您只需要执行以下命令：

pip install parsera
playwright install

文档

parsera 的文档完整且详尽，您可以在官方文档中了解到更多功能，如运行自定义模型和 Playwright 脚本等。

项目及技术应用场景

parsera 的应用场景非常广泛，以下是一些典型的使用案例：

新闻数据抓取：自动从新闻网站抓取标题、作者、发布时间等信息。
电商数据监控：定期从电商平台抓取商品价格、评论数等数据，用于价格监控和竞品分析。
社交媒体分析：从社交媒体平台抓取用户评论、点赞数等，进行情感分析和用户行为研究。

基本用法

在基本用法中，您只需要设置环境变量 PARSERA_API_KEY，然后使用简单的接口调用即可：

from parsera import Parsera

url = "https://news.ycombinator.com/"
elements = {
    "Title": "News title",
    "Points": "Number of points",
    "Comments": "Number of comments",
}

scraper = Parsera()
result = scraper.run(url=url, elements=elements)

结果将以 JSON 格式返回，包含提取的数据记录。