5分钟快速上手：Stable Diffusion LoRA扩展安装全指南 🚀
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-additional-networks 还在为AI绘画的单一效果而烦恼吗？LoRA扩展插件能让你的Stable Diffusion瞬间拥有超能力！这个神奇的插件可以让你在不改变原始模型的情况下，为AI绘画添加各种风格和特效，让你的创作更加丰富多彩。无论是动漫风格、写实效果还是艺术滤镜，LoRA扩展都能轻松实现，绝对是AI绘画新手的必备神器！
📋 前置准备检查清单
在开始安装之前，请确保你的环境已经准备好：
- ✅ 已安装Python 3.7或更高版本
- ✅ 已安装Git版本控制工具
- ✅ Stable Diffusion web UI正常运行
- ✅ 网络连接稳定（需要下载扩展文件）
🛠️ 第一步：打开插件安装面板
启动你的Stable Diffusion web UI，在顶部导航栏找到"Extensions"选项卡并点击进入。这里是你管理所有扩展插件的地方，就像给你的AI绘画工具安装新APP一样简单！
LoRA扩展安装界面示意图
🌐 第二步：从URL安装扩展
在Extensions界面中，选择"Install from URL"标签页。你会看到一个输入框，在这里粘贴LoRA扩展的仓库地址：
https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-additional-networks
点击"Install"按钮，系统就会自动下载并安装扩展文件。这个过程通常只需要几十秒，就像在手机上下载一个新应用一样快速！
🔄 第三步：重启并激活扩展
安装完成后，最重要的一步来了：重启Stable Diffusion web UI！点击界面上的"Restart"按钮，或者完全关闭再重新启动程序。重启后，你就能在界面左下角看到新出现的"Additional Networks"面板了。
LoRA扩展面板位置示意图
📁 第四步：添加LoRA模型文件
现在你需要准备一些LoRA模型文件（通常是.ckpt或.safetensors格式）。将这些文件复制到以下目录：
sd-webui-additional-networks/models/LoRA/
如果这个文件夹不存在，可以手动创建它。这里就像是你的AI绘画素材库，存放着各种风格的魔法配方！
🎨 第五步：开始使用LoRA创作
回到Stable Diffusion界面，打开左下角的"Additional Networks"面板：
- 点击"Refresh models"更新模型列表
- 在"Network module 1"中选择"LoRA"
- 从"Model 1"下拉菜单选择你添加的模型
- 调整权重参数（建议从0.5开始尝试）
- 输入你的提示词，点击生成按钮！
LoRA模型选择界面示意图
❓ 常见问题解答
Q: 安装后看不到Additional Networks面板怎么办？ A: 请确保已经重启了Web UI，有时候需要完全关闭再重新打开。
Q: 模型文件放进去后刷新不出来？
A: 检查文件格式是否正确，支持的格式包括.ckpt、.safetensors等。
Q: 权重参数应该设置多少？ A: 建议从0.3-0.8开始尝试，不同的模型效果会有所不同。
Q: 可以同时使用多个LoRA吗？ A: 是的！最多可以同时使用5个不同的LoRA模型。
💡 使用小贴士
✨ 权重调节技巧：不同的LoRA模型适合不同的权重，动漫风格通常0.7-1.0，写实风格0.3-0.6效果更佳
🎯 组合使用：尝试将风格LoRA与人物LoRA组合使用，创造独特效果
📊 实验精神：不要害怕尝试不同的参数组合，AI绘画的魅力就在于探索
⏱️ 效率提示：可以先用小图测试效果，确认满意后再生成大图
🚀 进阶使用建议
当你熟悉基础操作后，还可以尝试：
- 使用X/Y plot功能批量测试不同参数组合
- 探索掩码功能，实现局部区域的特效应用
- 结合ControlNet使用，获得更精确的控制效果
记住，LoRA扩展就像给你的AI画笔添加了无数种颜料，每一种组合都能创造出独一无二的艺术作品。现在就去尝试吧，让你的AI绘画创作迈入全新的境界！
提示：本文介绍的LoRA扩展专门支持sd-scripts训练的模型，使用其他来源的模型可能无法正常工作。建议从可靠的模型分享社区获取经过验证的LoRA模型文件。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
